Tijdelijke analyse voor criminaliteitspreventie en -monitoring - dummies

De temporele analyse van misdaadgegevens levert analyses op die patronen in criminele activiteiten beschrijven op basis van tijd. U kunt gegevens over tijdelijke criminaliteit analyseren om prescriptieve analyses te ontwikkelen, hetzij via traditionele misdaadanalysemiddelen, hetzij via een benadering op basis van gegevenswetenschap. Weten hoe u prescriptieve analyses kunt maken op basis van temporele gegevens over criminaliteit, biedt u ondersteuning bij de besluitvorming voor wetshandhavingsinstanties die hun tactische misdaadbestrijding willen optimaliseren.

Beschouw temporele gegevens in deze discussie als tabulaire gegevens die zijn geoormerkt met datum / tijd-vermeldingen voor elke record in de set. U gebruikt temporele gegevensanalyse om conclusies te trekken en correlaties te trekken die u kunt gebruiken om te volgen en te voorspellen welke misdaden waar en waarom gebeuren. Bij misdaadanalyse zou een voorbeeld van een tijdelijke dataset een gegevensset zijn die de tellingen beschrijft van verschillende soorten misdrijven die zijn gepleegd, opgesplitst in aantal per dag en dagelijks op een hele maand worden vastgelegd.

Om succesvol te zijn in het ontlenen van eenvoudige, maar nuttige, inzichten uit gegevens over temporele criminaliteit, heb je alleen basisvaardigheden nodig in de gegevenswetenschap. Je moet weten hoe je fundamentele statistische en wiskundige gevolgtrekkingen kunt maken, hoe je uitbijters kunt herkennen en onderzoeken, hoe je patronen in tijdreeksen kunt analyseren en hoe je correlaties of veroorzakers kunt tekenen door regressietechnieken. Bij het ontlenen van inzichten aan gegevens over tijdelijke criminaliteit, produceert u over het algemeen beslissingsondersteunende producten in de vorm van tabulaire gegevensrapporten en eenvoudige gegevensvisualisaties - zoals staafdiagrammen, lijndiagrammen en diagrammen voor warmtekaarten.