Tekstanalysehulpmiddelen voor Big Data - dummies

Hier volgt een overzicht van enkele spelers in de marktanalyse big data-markt. Sommige zijn klein, andere zijn bekende namen. Sommigen noemen wat ze big data-tekstanalyses , doen, terwijl anderen er alleen naar verwijzen als tekstanalyse. Attitude voor big data

Attensity is een van de oorspronkelijke bedrijven voor tekstanalyse die meer dan tien jaar geleden begon met het ontwikkelen en verkopen van producten. Op dit moment heeft het meer dan 150 zakelijke klanten en een van 's werelds grootste NLP-ontwikkelingsgroepen. Attensity biedt verschillende engines voor tekstanalyse. Deze omvatten Auto-classificatie, Entiteitsextractie en Uitputtende extractie. Exhaustive Extraction is de vlaggenschiptechnologie van Attensity die automatisch feiten uit geparseerde tekst haalt en deze informatie organiseert.

Het bedrijf richt zich op sociale en multichannelanalyses en -betrokkenheid door tekst te analyseren voor rapportage van interne en externe bronnen en deze vervolgens door te sturen naar zakelijke gebruikers voor betrokkenheid. Onlangs heeft het bedrijf Biz360 gekocht, een bedrijf voor sociale media dat enorme stromen sociale media verzamelt. Het heeft een grid computing-systeem ontwikkeld dat krachtige prestaties biedt voor het verwerken van enorme hoeveelheden real-time tekst.

Attensity gebruikt een Hadoop-framework om gegevens op te slaan. Het heeft ook een gegevenswachtrijsysteem dat een orkestratieproces creëert dat pieken in inkomende gegevens herkent en de verwerking naar behoefte aanpast op meer / minder servers.

Clarabridge voor big data

Nog een pure leverancier van tekstanalyse, Clarabridge is eigenlijk een spin-off van een BI-adviesbureau (met de naam Claraview) dat zich realiseerde dat het moest gaan om ongestructureerde gegevens. Het doel is bedrijven te helpen meetbare bedrijfswaarde te genereren door holistisch naar de klant te kijken, belangrijke ervaringen en problemen op te sporen en iedereen in een organisatie te helpen acties te ondernemen en in realtime samen te werken.

Dit omvat het realtime bepalen van het sentiment en de classificatie van klantfeedbackgegevens / tekst en het formuleren van het woord voor toekomstige verwerking in het Clarabridge-systeem.

Op dit moment biedt Clarabridge zijn klanten een aantal geavanceerde en interessante functies, waaronder de analyse van de oorzaak van één klik, waarmee wordt vastgesteld wat het volume van tekstfeeds, sentimenten of tevredenheid in verband met opkomende problemen veroorzaakt. Het biedt ook zijn oplossing als Software as a Service (SaaS).

IBM voor big data

Software gigant IBM biedt verschillende oplossingen in de ruimte voor tekstanalyse onder de paraplu van de Smarter Planet-strategie.Naast Watson en IBM SPSS biedt IBM ook IBM Content Analytics met Enterprise Search. IBM Content Analytics is ontwikkeld op basis van werkzaamheden bij IBM Research.

IBM Content Analytics wordt gebruikt om inhoud om te zetten in geanalyseerde informatie en deze is beschikbaar voor gedetailleerde analyses die lijken op de manier waarop gestructureerde gegevens in een BI-toolset worden geanalyseerd. IBM Content Analytics en Enterprise Search waren ooit twee afzonderlijke producten.

De geconvergeerde oplossing is gericht op zowel uitgebreide enterprise search die tekstanalyse gebruikt, als op afzonderlijke behoeften voor analyse van inhoud. ICAES heeft een nauwe integratie met het IBM InfoSphere BigInsights-platform, waardoor zeer grote collecties van zoek- en inhoudsanalyse mogelijk zijn.

OpenText voor big data

OpenText, een in Canada gevestigd bedrijf, staat waarschijnlijk het best bekend om zijn leiderschap in oplossingen voor bedrijfsinformatiebeheer. Haar visie draait om het beheren, beveiligen en extraheren van waarde uit de ongestructureerde gegevens van ondernemingen. Het biedt wat het termen "semantische middleware" noemt. "

Volgens het bedrijf is de evolutie van de semantische technologie gebaseerd op de mogelijkheid" om realtime analyses met grote nauwkeurigheid mogelijk te maken op grote gegevenssets in talen, indelingen en industriedomeinen. "Het idee achter semantische middleware is dat semantiek op verschillende niveaus kan worden belicht en met verschillende technologieën kan werken om zakelijke problemen aan te pakken.

Met andere woorden, de tekstanalyses kunnen worden ingeschakeld en gebruikt waar nodig.

SAS voor big data

SAS lost al geruime tijd ingewikkelde big data-problemen op. Verscheidene jaren geleden kocht het tekstanalyse-leverancier Teragram om zijn strategie te verbeteren om zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens in de analyse te gebruiken en om deze gegevens te integreren voor beschrijvende en voorspellende modellering. De mogelijkheden voor tekstanalyse maken nu deel uit van het algemene analyseplatform en tekstgegevens worden gezien als een andere gegevensbron.

SAS blijft innoveren op het gebied van hoogwaardige analyses om ervoor te zorgen dat de prestaties aan de verwachtingen van de klant voldoen. Het doel is om problemen te nemen die vroeger weken in beslag namen en op te lossen in dagen, of problemen die vroeger dagen in beslag namen om ze in enkele minuten op te lossen en op te lossen.

De SAS High Performance Analytics-server is bijvoorbeeld een oplossing in het geheugen waarmee u analytische modellen kunt ontwikkelen met behulp van volledige gegevens en niet alleen een subset van verzamelde gegevens. SAS zegt dat je duizenden variabelen en miljoenen documenten kunt gebruiken als onderdeel van deze analyse. De oplossing werkt op EMC Greenplum- of Teradata-apparaten en op grondstoffenhardware met Hadoop Distributed File System (HDFS).