Met behulp van visualisatietechnieken om datacommunicatie-inzichten te communiceren - dummies

Deel van Data Science For Dummies Cheatsheet

Alle informatie en inzicht in de wereld is nutteloos als ze niet kan worden gecommuniceerd. Als gegevenswetenschappers hun bevindingen niet duidelijk aan anderen kunnen communiceren, kunnen potentieel waardevolle gegevensinzichten onbenut blijven. Na duidelijke en specifieke praktische tips voor het ontwerpen van gegevensvisualisaties kunt u visualisaties ontwikkelen die communiceren op een manier die zeer relevant en waardevol is voor de belanghebbenden voor wie u werkt. Hieronder volgt een korte samenvatting van enkele van de meer belangrijke beste praktijken in het ontwerp van gegevensvisualisatie.

Ken uw publiek:

• Omdat datavisualisaties zijn ontworpen voor een heel spectrum van verschillende doelgroepen, verschillende doelen en verschillende vaardigheidsniveaus, is de eerste stap naar het ontwerpen van een geweldige datavisualisatie het kennen van uw publiek. Aangezien elk publiek zal bestaan ​​uit een unieke categorie consumenten, elk met zijn unieke behoefte aan datavisualisatie, is het essentieel om duidelijk te maken voor wie u ontwerpt.

  Kies de juiste ontwerpstijlen:

• Nadat u uw doelgroep hebt bekeken, is het ook van cruciaal belang dat u de meest geschikte ontwerpstijl kiest. Als het je doel is om je publiek te verleiden een diepere, meer analytische duik in de visualisatie te maken, gebruik dan een ontwerpstijl die een berekenende en veeleisende reactie in de kijkers oplevert. Als u wilt dat uw datavisualisatie de passie van uw publiek voedt, gebruik dan een emotioneel aantrekkelijke ontwerpstijl.

  Kies grafische gegevenstypen voor grafische gegevens

• : zorg er tenslotte voor dat u grafische typen selecteert die de datatrends die u wilt onthullen op dramatische wijze weergeven. U kunt op veel manieren dezelfde datareeks weergeven, maar sommige methoden bieden een visuele boodschap effectiever dan andere. Kies het grafische type dat het meest direct zorgt voor een duidelijke, uitgebreide visuele boodschap. Kijk naar uw coderingsset

D3. js is de perfecte programmeertaal voor het bouwen van dynamische interactieve webgebaseerde visualisaties. Als je al een webprogrammeur bent, of als je het niet erg vindt om de tijd te nemen die nodig is om op de hoogte te zijn van de basisprincipes van HTML, CSS en JavaScript, dan is dat een goed idee: met D3. js voor het ontwerpen van interactieve webgebaseerde datavisualisaties is zeker de perfecte oplossing voor veel van uw visualisatieproblemen.

Werken met webtoepassingen

Als u niet de tijd of energie heeft om uw eigen op maat gemaakte gegevensvisualisatie te coderen, vrees dan niet - er zijn verbazingwekkende online toepassingen beschikbaar om u te helpen de werk gedaan in een mum van tijd.De volgende lijst bevat enkele uitstekende alternatieven.

Watson Analytics:

• Watson Analytics is de eerste volledige oplossing voor gegevenswetenschap en analyse die beschikbaar is gemaakt als een 100% cloudgebaseerd aanbod. Watson Analytics is gebouwd met het doel de kracht van gegevenswetenschap te democratiseren. Het is een platform waar gebruikers van alle niveaus toegang kunnen krijgen tot gegevensgestuurde inzichten, deze kunnen verfijnen, ontdekken, visualiseren, rapporteren en samenwerken. CartoDB:

• Voor niet-programmeurs of niet-cartografen gaat CartoDB over de krachtigste kaartmakende oplossing die online beschikbaar is. Het wordt gebruikt voor digitale visuele communicatie door mensen uit allerlei sectoren, waaronder informatiediensten, software-engineering, media en entertainment en stadsontwikkeling. Piktochart

• : de Piktochart-webtoepassing biedt een eenvoudig te gebruiken interface voor het maken van prachtige infographics. De applicatie biedt een zeer grote selectie aantrekkelijke, professioneel ontworpen sjablonen. Met Piktochart kunt u zowel statische als dynamische infographics maken. Gaan met analytics-dashboards

Wanneer het woord 'dashboard' wordt weergegeven, associëren veel mensen het met ouderwetse Business Intelligence-oplossingen. Deze associatie is defect. Een dashboard is gewoon een andere manier om visualisatiemethoden te gebruiken om gegevensinzichten te communiceren.

Hoewel het waar is dat u een dashboard kunt gebruiken om bevindingen uit bedrijfsinformatie te communiceren, kunt u deze ook gebruiken om te communiceren en waardevolle inzichten te leveren die zijn afgeleid van bedrijfsgerichte gegevenswetenschap. Alleen al omdat dashboards al een tijdje bestaan, moeten ze niet worden genegeerd als effectieve hulpmiddelen voor het communiceren van waardevolle gegevensinzichten.

Gebruikmaken van geografisch informatiesystemen (GIS) -software

Geografische informatiesystemen (GIS) is een andere ondergewaardeerde bron in de gegevenswetenschap. Wanneer u locatiegebonden trends in uw dataset moet ontdekken en kwantificeren, is GIS de perfecte oplossing voor de klus. Kaarten zijn een vorm van ruimtelijke gegevensvisualisatie die u met GIS kunt genereren, maar GIS-software is ook goed voor geavanceerdere vormen van analyse en visualisatie. De twee meest populaire GIS-oplossingen worden hieronder beschreven.

ArcGIS for Desktop:

• De eigen ArcGIS for Desktop is de meest gebruikte kaartmakende toepassing. QGIS:

• Als u niet het geld hebt om te investeren in ArcGIS for Desktop, kunt u open-source QGIS gebruiken om de meeste dezelfde doelen gratis te bereiken.