Video: How data is helping us unravel the mysteries of the brain | Steve McCarroll 2024
Voordat u een type statistische analyse uitvoert, is het van essentieel belang dat u de aard van de geanalyseerde gegevens begrijpt. U kunt EDA gebruiken om de eigenschappen van een gegevensset te identificeren om de meest geschikte statistische methoden te bepalen die op de gegevens van toepassing zijn. U kunt verschillende typen eigenschappen met EDA-technieken onderzoeken, waaronder de volgende:
-
Het midden van de gegevens
-
De spreiding tussen de leden van de gegevens
-
De skewness van de gegevens
-
De waarschijnlijkheidsverdeling die de gegevens volgen
-
De correlatie tussen de elementen in de gegevensset
-
Of de parameters van de gegevens in de loop van de tijd constant zijn < De aanwezigheid van uitbijters in de gegevens
-
Een andere belangrijke vraag van EDA is: "Voldoen de gegevens aan onze veronderstellingen? "Het identificeren van de eigenschappen van een dataset is erg belangrijk, omdat veel statistische procedures gevoelig zijn voor de aannames die u over de gegevens maakt.
