Basisvoordelen van gesplitste tests in marketingautomatisering - dummies

scheidingstest , ook bekend als A / B-testen en multivariate tests, betekent een test uitvoeren in marketingautomatisering door een factor constant te houden en te testen verschillende uitkomsten van verschillende scenario's. Een voorbeeld is een enkele betaalde zoekadvertentie die mensen naar twee afzonderlijke bestemmingspagina's leidt. Door te testen op welke bestemmingspagina een hogere conversie is, kunt u de effectiviteit van uw campagne maximaliseren.

De meeste van de gangbare automatiseringshulpmiddelen voor marketing laten gesplitste tests toe, dus u zou dit type test gemakkelijk in uw toepassing moeten kunnen uitvoeren. Overweeg om eerst uw e-mails, bestemmingspagina's en inhoud te testen. Nadat u het testproces onder de knie hebt, kunt u in diepere split-tests duiken en kleinere items testen, zoals onderwerpregels per e-mail, dynamische calls-to-action (CTA's) op bestemmingspagina's, enzovoort.

Splitsen testen gaat beter als u enkele basisstappen volgt.

1. Definieer uw variabele.

   U wordt aangeraden slechts één element tegelijk te testen. Dit zorgt voor de duidelijkste test en verwijdert de subjectiviteit van de mening van de meeste mensen over welke e-mail beter is. Proberen om meer dan één element tegelijk te testen, is geen goede oefening en geeft je geen duidelijk resultaat. Goede variabelen om te testen zijn de volgende:

   • Oproep voor actie taal

   • Formulierlengte

   • Type inhoud (video versus wit papier)

   • E-mail onderwerpregel

   • Aanbiedingen

2. Maak de inhoud die u wilt test.

   Als u bijvoorbeeld de kopie van de bestemmingspagina wilt testen, heeft u meerdere varianten van uw bestemmingspagina nodig, met elk een andere versie van de variabele die u wilt testen. Hieronder worden twee versies van dezelfde bestemmingspagina met verschillende call-to-action-taal weergegeven om te testen welke taal het beste wordt geconverteerd.

   

3. Maak uw test.

   Hoe u uw gesplitste test maakt, is afhankelijk van het item dat u test

4. Voer de test uit.

   Het is tijd om live te gaan met meerdere scenario's om te testen welke de beste is. Er wordt u aangeraden dit te testen met e-mails met een klein segment van uw totale segmentatie, met bestemmingspagina's slechts voor een korte tijd en met inhoud voor een beperkte tijd ook.

5. Controleer het.

   Als u een duidelijke winnaar heeft, moet u eerst bepalen waarom en vervolgens uw gesplitste test beëindigen. Vervang vervolgens de testgroep door de afzonderlijke bestemmingspagina, e-mail of inhoud met de grootste betrokkenheid.

Alleen al omdat een bepaald item een ​​hogere conversieratio heeft, betekent niet altijd dat dit het beste is. Als je kunt, kijk naar de leads die geconverteerd zijn tijdens je eerste split een paar maanden verderop.

Als een van de slecht presterende opties meer leads heeft omgezet in opportunities, heeft u mogelijk gevonden waarnaar u op zoek was: niet alleen hogere conversiekoersen voor een item, maar meer deals aan het eind van de dag. Vergeet niet om terug te kijken en te controleren of het hoger converterende item de leads converteert die je echt wilt.

U kunt test-e-mails op verschillende manieren splitsen, meestal afhankelijk van de tool die u gebruikt. Dit zijn de twee belangrijkste manieren om een ​​gesplitste test uit te voeren:

• Inline split-test: Een inline split-test is een gesplitste test die is ingebouwd in uw proces voor het maken van e-mail. Dit betekent dat u tijdens het bouwen van uw e-mail een aantal verschillende opties tegelijkertijd kunt bouwen, zodat u uw tests kunt stroomlijnen en gemakkelijker kunt maken. Merk op dat dit een zeer geavanceerde optie is, dus een tool met deze functie wordt meestal geleverd met een hoger prijskaartje.

• Lijstsampling: Sampling is altijd een goede manier geweest om de test te splitsen. De steekproeftechniek is hoe Gallup de presidentsverkiezingen voorspelt. De methode voor het nemen van monsters is als volgt: Neem een ​​paar willekeurige voorbeelden van mensen uit uw lijst, ongeveer 10 procent van uw totale lijst.

  Splits de lijst in het voorbeeld in het aantal varianten dat u wilt testen. Stuur een afzonderlijke e-mail naar iedereen op elke kleine lijst. Stuur vervolgens de e-mail met de hoogste betrokkenheid naar de resterende 90 procent.