Basistypes van segmentatie voor marketingautomatisering - dummies

Segmenten zijn vaak dynamisch bij marketingautomatisering. Er zijn echter eigenlijk drie hoofdtypen segmentaties. Als u uw doel voor elke lijst kent, kunt u bepalen hoe u uw segmentatie op de juiste manier bewerkt. Overweeg het volgende model bij het bepalen van uw doel:

• Eenmalig gebruik: statische segmentatie

• Een specifieke actie bijhouden: semi-dynamische lijst

• Lijst die elke dag opnieuw moet worden gegenereerd: volledig dynamische lijst

Basisprincipes van statische segmentatie voor marketingautomatisering

Statische segmentaties zijn lijsten die slechts één keer worden gevuld met namen. Als u bijvoorbeeld een statische segmentatie instelt om alle leads te vinden die VP's zijn in New Jersey, vindt uw marketingautomatiseringssysteem die lijst. Maar nadat een statische lijst is gegenereerd, zullen mensen nooit meer aan de lijst worden toegevoegd.

Dit is typisch het enige type lijst dat mensen kennen voordat marketingautomatisering wordt gebruikt. De meest gebruikelijke toepassingen voor statische lijsten zijn:

• Eenmalige campagnes: Campagnes die u niet regelmatig uitvoert.

• Gerichte verkoopondersteuning: Als u de verkoop ondersteunt en de verkoop vraagt ​​om een ​​specifieke e-mail om uit te gaan, zijn statische lijsten ideaal om snel werk te maken.

• Persona's maken: Personas zijn een veel voorkomende segmentatie van mensen op basis van demografische informatie. Ze zijn gebaseerd op gegevenspunten en hoeven maar één keer te worden gebruikt. Je kunt hier heel geavanceerd mee worden en ze volledig dynamisch maken, maar om te beginnen, gebruik je statische segmentaties om je persona's te maken.

• Standaardrapportage: Met segmentering kunt u eenvoudig zien hoeveel mensen een combinatie van specifieke acties hebben uitgevoerd, wat kan helpen bij rapportage.

Statische campagnes zijn het laagste segmentniveau. Als u uw gebruik van marketingautomatisering wilt vergroten, moet u overwegen om statische lijsten te gebruiken voor de bovengenoemde specifieke doeleinden, en leren om dynamische lijsten te gebruiken voor uw geautomatiseerde programma's.

Basisprincipes van semi-dynamische segmentatie voor marketingautomatisering

Semi-dynamische segmentaties zijn lijsten waaraan meer mensen kunnen worden toegevoegd, maar waarvan de mensen niet worden afgetrokken. Als u bijvoorbeeld een semi-dynamische segmentatie van VP's in New Jersey instelt, vindt uw marketingautomatiseringssysteem alle mensen die aan de criteria voldoen en voegen nieuwe mensen toe die elke dag aan dezelfde criteria voldoen.

Omdat semi-dynamische segmentatie geen aftrekkingen uit de lijst toestaat, als iemand een functienaam van VP in CMO in uw database verandert, wordt hem of haar niet uit de lijst verwijderd door dezelfde automatisering die die persoon aanzet de lijst.Het verwijderen van de persoon zou een andere semi-dynamische segmentatie vereisen.

Sommige toepassingen voor semi-dynamische lijsten zijn als volgt:

• Segmentering op hoog niveau voor betrokkenheid: Als u bijvoorbeeld een lijst wilt bijhouden van iedereen die ooit een specifiek webinar heeft bijgewoond, een semi-dynamische lijst lijst is een goede keuze omdat uw vervolgmarketing waarschijnlijk niet afhangt van de vraag of die mensen in de toekomst nog een webinar bijwonen.

• Segmentering op productinteresse: Een lijst met mensen die interesse hebben getoond in een specifiek productsegment is een goed voorbeeld van een lijst die niet de mogelijkheid heeft om mensen ervan te verwijderen.

Het voordeel van semi-dynamische lijsten over volledig dynamische lijsten is de snelheid waarmee ze kunnen worden uitgevoerd. Afhankelijk van uw marketingautomatiseringstool, kan snelheid een grote zorg zijn. De meeste semi-dynamische lijsten gebruiken minder rekenkracht en kunnen sneller grotere reeksen gegevens verwerken. Dit betekent dat uw segmentaties meer keren per dag kunnen worden uitgevoerd.

Basisbeginselen van volledig dynamische segmentatie voor marketingautomatisering

Volledig dynamische segmentatie betekent dat een persoon kan worden toegevoegd en verwijderd uit de lijst op basis van hetzelfde gegevenspunt dat wordt gewijzigd. Een volledig dynamische lijst met prospects die uw website in de afgelopen 30 dagen hebben bezocht, is bijvoorbeeld een lijst die elke dag zal groeien en krimpen op basis van bezoeken aan uw website.

Personen aftrekken van een campagne wordt onderdrukking genoemd. Bijvoorbeeld, marketeers die leads in een opportunityfase willen aftrekken van hun e-mailontploffing, verwijzen vaak naar de afgetrokken lijst als een suppressielijst. CRM-gegevens zijn een zeer algemeen gegevensveld om te gebruiken voor het onderdrukken van leads.

Hier zijn enkele goede toepassingen voor volledig dynamische lijsten:

• Drip-verzorgende: Bij het instellen van een nurture-lijst moet u een volledig dynamische lijst gebruiken. Hiermee kunt u mensen aan de lijst toevoegen en ze verwijderen nadat ze niet langer hoeven te worden gevoed.

• Leefstadia bijhouden: Veel bedrijven splitsen hun marketingcyclus op in fasen. Volledig dynamische lijsten gesegmenteerd door de fase van de marketingcyclus zijn altijd up-to-date met een duidelijk beeld van uw leadtrechter.

• De toekomstige leadflow schatten: Als u een volledig dynamische lijst gebruikt om een ​​segment van leads bij te houden met een specifieke score, kunt u eenvoudig toekomstige leadflows schatten.

• Uitvoering van marketingcampagne: Wanneer uw campagne een voorwaardelijke lijst van mensen vereist en de lijst kan van dag tot dag verschillen, zijn volledig dynamische segmentaties een must.

• Segmentering voor persoonlijke aanrakingen: Segmentering kan erg handig zijn als u probeert uw meest invloedrijke en meest vocale fans te vinden. Segmenten instellen om ze te vinden en bij elkaar te houden maakt het identificeren van mensen voor case studies en getuigenissen erg gemakkelijk. Wanneer u een segmentatie voor vocale vooruitzichten wilt opzetten, kunt u overwegen om leadscore, maatstaven voor sociale betrokkenheid en algehele activiteit te gebruiken als sleutelidentificatie.

• Segmentering voor rapportage: Segmentering kan zeer nuttig zijn bij rapportage. Door uw rapport aan te passen aan een specifiek segment van mensen, heeft u een veel gedetailleerder en gedetailleerder rapport.U kunt bijvoorbeeld alle prospects segmenteren die ooit een druppelbevorderingscampagne hebben uitgevoerd en een rapport uitvoeren om te zien of ze een hogere kortingspercentage hebben dan leads die dat niet doen.