Basisprincipes van Marketing Automation Score-concepten - dummies

< Marketingautomatiseringsscores worden gebruikt voor metingen. Ze kunnen je vertellen wat je van ze vraagt ​​om het je te vertellen. Een score kan u bijvoorbeeld vertellen wanneer leads koud zijn, wanneer ze heet zijn, of ze waarschijnlijk gaan charneren, hoe vaak ze zijn ingelogd bij uw applicatie of dat ze geïnteresseerd zijn in een specifiek onderdeel van uw oplossing.

Basisprincipes van wat een score voor marketingautomatisering u kan vertellen

Je gebruikt scores om allerlei soorten engagement te meten. Voordat u begint met het scoren en bouwen van scoremodellen, moet u ervoor zorgen dat u deze drie algemene doelen voor leadscoring begrijpt:

Verkoopgereedheid:

• Als u de verkoopbereidheid van een persoon wilt meten, scoor deze dan op basis van interacties met verkoopklare producten inhoud. Op die manier wordt elk verkoopgereed item waarmee ze zich bezighoudt, toegevoegd aan of afgetrokken van haar algehele verkoopklare score. Stel uw algehele score in die gelijk is aan een interactieniveau dat een prospect gewoonlijk vertoont wanneer zij klaar is om met een verkoper te praten.

  Productinteresse:

• Als u het belang van een persoon in specifieke producten of services wilt meten, overweeg dan om meerdere scores te combineren, één voor elk product of elke servicelijn van belang. Op die manier kunt u de mate van interesse voor meerdere producten zien. Koude lead-indicatie:

• Scores tonen activiteit. Dus als er gedurende een bepaalde periode geen toename van de score optreedt, kun je de score bepalen die een inactieve prospect als een koude lead identificeert.

  Marketingautomatisering scoort gedrag versus acties

Acties

zijn engagementen met uw marketingactiva. Gedragingen worden door een persoon getoond, maar niet uitgedrukt in termen van daadwerkelijke betrokkenheid bij uw marketingactiva. Als u de volgende gedragingen kent, kunt u uw scoremodel maken en verfijnen: Gebrek aan activiteit

• is een belangrijke reden voor een verkoper om contact te maken. Inactiviteit kan ook een goede reden zijn om de verkoopklare score van een prospect te verlagen. Beide automatiseringen kunnen u helpen trends in gedrag te identificeren en op gepaste wijze actie te ondernemen. De lengte van het videoplay

• moet worden beschouwd in termen van percentage van het spel in plaats van de tijd. Als een persoon bijvoorbeeld een minuut van een video van één minuut bekijkt, zou hij niet op dezelfde manier moeten worden gescoord als iemand die 10 procent van een video van tien minuten bekijkt. Aantal bekeken pagina's

• gaat ervan uit dat hoe meer pagina's een persoon downloadt tijdens een bezoek, hoe meer hij betrokken is. Als u het totale aantal pagina's scoorde, zorg er dan voor dat u mensen scoorde die alleen op pagina's zijn gebaseerd en die u helpen ze als verkoopklaar te identificeren. De beste kansen met accountmarkering op basis van marketingautomatisering

Een commissie, in plaats van één persoon, neemt veel van de aankoopbeslissingen van de organisatie.Wanneer leads worden geïdentificeerd met een marketingautomatiseringsoplossing, kunnen ze ook aan een account worden gekoppeld.

Op accounts gebaseerde score

is een manier om groepen leads te identificeren die gerelateerd zijn aan hetzelfde aankoopbesluit onder dezelfde account. Het scoren van leads op basis van een account van meerdere kopers geeft een veel duidelijker beeld van de verkoopbereidheid van een bedrijf en kan gemakkelijk worden gebruikt als een hulpmiddel om u te helpen de beste verkoopkansen te identificeren. Het begrijpen van scoren op account is een bijzonder groot voordeel van marketingautomatisering voor business-to-business bedrijven met complexe verkoopcycli.

Hoe kan actie worden ondernomen voor leadcores voor marketingautomatisering

U haalt niet de volledige waarde uit scoren, tenzij u uw scoremodel gebruikt om acties aan te bevelen op basis van de scores. Dit zijn de meest voorkomende acties die u kunt ondernemen op basis van uw leadscorende model:

Leadkwalificatie:

• Het gebruik van leadscores als gegevenspunten voor leadkwalificatie is het meest gebruikte scoringsgebruik. Om leads te kwalificeren op basis van een score, moet u een automatiseringsregel hebben om leadscores te controleren, op zoek naar leads die voldoen aan specifieke criteria. Segmentatie:

• Een krachtig segmentatie-gebruik is om uw database te sorteren op de laagste leadscores. Nadat u dit segment heeft, kunt u het segment een speciale campagne geven met als doel meer acties te genereren. Of sorteer uw database om de leads met de hoogste scores te vinden en geef ze allemaal een persoonlijke interactie op Twitter. Verzorging van leads:

• Leads die inactiviteit tonen, hebben scores die in de loop van de tijd niet toenemen. Gebruik leadscores om koude leads te identificeren op basis van inactiviteit, zodat u ze op een lead-koesterende track kunt plaatsen. Rapportage:

• Met scores kunt u bepalen waar een lead zich in het koopproces bevindt. Bekijk uw database en houd het percentage van uw leads bij in elke koopfase door een score toe te kennen aan elke fase. Op die manier kun je heel nauwkeurig bepalen hoeveel leads worden omgezet naar de volgende fase. Scoren op marketingautomatisering leidt in de tijd

Scoremodellen zijn niet effectief als u ze één keer instelt en vervolgens vergeet. Je moet continu aandacht besteden aan je scoremodel als je wilt dat je scoremodel je in de loop van de tijd relevante informatie geeft. Houd bij het opstellen van uw scoremodel rekening met het volgende:

Scores zijn voortdurend in uitvoering

• . U moet beginnen met een basisscoresysteem en ijverig zijn om het te herzien en uw scoremodel in de loop van de tijd bij te werken. Scores kunnen op en neer gaan

• . Een toename van de score helpt u om verkoopklare acties te meten, en een afname van de score helpt u bij het volgen van een gebrek aan betrokkenheid gedurende een bepaalde periode. Vergeet niet om dit gebruik in gedachten te houden bij het opzetten van uw scoremodel. Scores zijn relatief aan tijd.

• Scores zijn alleen van belang op het moment dat ze worden gemaakt. Bijvoorbeeld, iemand die vorig jaar een hoge score behaalde, is dit jaar waarschijnlijk niet verkoopklaar. Scores komen op tijd en moeten de tijd van inactiviteit in meer geavanceerde scoremodellen weerspiegelen.