De sleutel tot het succesvol adopteren van Hadoop - dummies

In een serieus Hadoop-project moet u beginnen IT samen te stellen met bedrijfsleiders van VP's om u te helpen los de pijnpunten van uw bedrijf op: die (echte of waargenomen) problemen die in ieders gedachten opdoemen.

Bedrijven willen waarde zien uit hun IT-investeringen en met Hadoop kan dit op verschillende manieren gebeuren. U kunt bijvoorbeeld een project nastreven dat tot doel heeft lagere licentiekosten en opslagkosten voor magazijngegevens te creëren of inzicht te krijgen in grootschalige gegevensanalyse. De beste manier om middelen aan te vragen om interessante Hadoop-projecten te financieren, is door samen te werken met de leiders van uw bedrijf.

Bekijk ook de perspectieven van mensen en processen die Hadoop gebruiken in uw organisatie. Hadoop-implementaties zijn meestal het meest succesvol wanneer adopters de moeite nemen om een ​​cultuur te creëren die de gegevenswetenschap ondersteunt door experimenten en gegevensverkenning aan te moedigen. Simpel gezegd, nadat u een Hadoop-cluster hebt gemaakt, moet u nog steeds werk doen. U moet mensen toch in staat stellen om op een praktische manier te experimenteren.

Praktisch gezien moet u deze drie belangrijke doelen in de gaten houden:

• Zorg ervoor dat uw zakelijke gebruikers en analisten toegang hebben tot zoveel mogelijk gegevens. Natuurlijk moet u nog steeds voldoen aan wettelijke vereisten voor criteria zoals gegevensprivacy.

• Geef aan dat uw Hadoop-ontwikkelaars hun logica weergeven zodat de resultaten toegankelijk zijn via standaardhulpprogramma's in uw organisatie. De logica en eventuele resultaten moeten gemakkelijk geconsumeerd en herbruikbaar blijven.

• Herken de beheervereisten voor de gegevens die u van plan bent op te slaan in Hadoop. Alle gegevens die onder governancebeheer in een relationeel databasebeheersysteem (RDBMS) staan, moeten ook in Hadoop onder dezelfde besturingselementen staan. Immers, persoonlijk identificeerbare informatie heeft dezelfde privacyvereisten, ongeacht waar deze is opgeslagen. Simpel gezegd, u moet ervoor zorgen dat u een data-audit voor zowel RDBMS als Hadoop kunt doorstaan!

Wanneer u Hadoop combineert met het bredere bedrijf en zijn opslagplaatsen, zoals databases en documentarchieven, kunt u een vollediger beeld krijgen van wat er in uw bedrijf gebeurt. Bijvoorbeeld, sociale sentimentanalyse uitgevoerd in Hadoop kan u waarschuwen voor wat mensen zeggen, maar weet u waarom zij het zeggen?

Voor dit concept moet verder worden gedacht dan alleen Hadoop en de systemen van het bedrijf (bijvoorbeeld de verkoop) koppelen aan zijn systemen van betrokkenheid (zoals callcenterrecords - de gegevens waar u het sentiment uit mag trekken).