Nieuwe dimensies voor de Big Data Planning Cycle - dummies

Met de komst van big data kunnen sommige wijzigingen van invloed zijn op de manier waarop u bedrijfsplanning benadert. Naarmate meer bedrijven de cloud beginnen te gebruiken als een manier om nieuwe en innovatieve services aan klanten toe te wijzen, zal de rol van data-analyse exploderen.

Misschien wilt u nadenken over een ander deel van uw planningsproces. Nadat u uw eerste stappenplan en strategie hebt gemaakt, wilt u misschien nog drie fasen aan uw gegevenscyclus toevoegen: bewaken, bijstellen en experimenteren.

Big data in realtime monitoren

Big data-analyse stelt u in staat om gegevens proactief in real time te monitoren. Dit kan een diepgaande invloed hebben op uw bedrijf. Als u een farmaceutisch bedrijf bent dat een klinische proef uitvoert, kunt u mogelijk een proef annuleren om een ​​rechtszaak te voorkomen. Een productiebedrijf kan mogelijk de resultaten van sensorsystemen volgen om een ​​fout in het fabricageproces op te lossen.

Pas de impact op big data aan

Wanneer uw bedrijf de tools heeft om continu te monitoren, is het mogelijk om processen en strategie aan te passen op basis van data-analyse. Snel kunnen monitoren betekent dat een proces eerder kan worden gewijzigd en resulteren in een betere algehele kwaliteit.

Dit type aanpassing is voor de meeste bedrijven iets nieuws. In het verleden konden analisten vaak de resultaten van monitoringprocessen analyseren, maar meestal was er al een probleem aan het licht gekomen.

Daarom werd dit type analyse gebruikt om erachter te komen waarom er een probleem was en waarom een ​​product faalde of waarom een ​​service niet aan de verwachtingen van de klant voldeed. Hoewel het begrijpen van de oorzaak van het falen belangrijk is, is het altijd beter om fouten in de eerste plaats te kunnen vermijden.

Experimenten met grote gegevens inschakelen

Het nieuwe product- en serviceaanbod uitproberen is van belang in een gegevenswereld die steeds actueler wordt. Maar het is niet zonder risico's. Experimenten zonder de mogelijkheid om de uitkomst snel te begrijpen, zullen klanten en partners alleen maar verwarren.

Daarom kan het combineren van experimenten met realtime monitoring en snelle aanpassingen een bedrijfsstrategie transformeren. Je hebt minder risico met experimenteren, omdat je gemakkelijker richtingen en uitkomsten kunt veranderen als je bent gewapend met de juiste gegevens.