De mensen die betrokken zijn bij datamining - dummies

Als een data mijnwerker, jouw plaats in het organigram kan zich in een speciale groep bevinden die is toegewijd aan analytics, of binnen een conventionele business unit. Waar u ook bent geplaatst, of u nu bezig bent met datamining of er een voltijdbaan van maakt, u zult het meest productief zijn als u bekend bent met de rollen van andere bedrijfseenheden en op goede voorwaarden met geschikte personeelsleden..

Marketing en verkoop

Wanneer bedrijven beslissen om datamining eens te proberen, komt de motor meestal uit marketing. Voor de meeste data miners is het eerste project een marketingproject. (En marketing is niet alleen voor het bedrijfsleven: non-profitorganisaties en overheidsinstanties hebben allemaal dezelfde functie.)

Maak kennis met de reikwijdte van de marketing- en verkoopfuncties waarin u werkt. In de meeste gevallen zijn marketeers verantwoordelijk voor het converteren van leden van het grote publiek naar verkoopleads en zijn verkopers verantwoordelijk voor het converteren van die leads naar gesloten verkopen. U kunt echter variaties vinden, met name voor bedrijven die zich bezighouden met online- of catalogusverkoop.

Veel marketeers hebben enige ervaring met traditionele data-analyse, dus het zal geen grote stap voor hen zijn om de belangrijke concepten van datamining te begrijpen. Ze zullen je vragen en de redenering erachter begrijpen. En ze zullen u waarschijnlijk wijzen op enkele problemen die u zou hebben gemist. Je kunt verwachten dat ze uitdagende vragen stellen over je processen, en je moet die vragen serieus overwegen.

Marketeers zijn meestal ook goede communicatoren, dus u staat er heel wat over te weten.

Bedrijfskunde en financiën

Financiën mensen komen bijna net zo vaak dicht bij datamining als marketeers, maar als ze dat doen, let dan op. Dit zijn de mensen die de geldstroom in de organisatie beheersen.

Financieringsdeskundigen kunnen bijzonder waardevol zijn om u te helpen begrijpen welke mogelijke oplossingen voor een probleem haalbaar zijn en welke niet. Ze kunnen problemen opsporen met cashflow-, boekhoudkundige en juridische problemen die niet voor anderen vanzelfsprekend zijn.

Hoewel financiële en andere administratieve eenheden niet vaak de uitvoerders zijn van dataminingprojecten, geven ze wel om de resultaten. Chief Financial Officers (CFO's) kunnen krachtige voorstanders zijn van datamining als ze een concreet verband zien met hogere inkomsten, kostenbesparingen of een betere cashflow.

Productontwikkeling

Productontwikkelaars kunnen makers van fysieke of virtuele producten zijn, zelfs services. Het kunnen ingenieurs, programmeurs, ontwerpers, productmanagers of een lange lijst met andere specialiteiten zijn.

Productontwikkelaars beschikken over onschatbare kennis! Ze weten wat ze wel en niet kunnen maken en waarom. Ze weten hoe lang het duurt om dingen te produceren. Ze weten hoeveel arbeid er bij komt kijken en welke vaardigheden vereist zijn. Ze weten over vakbond en andere werkregels. Ze weten waarom dingen op bepaalde manieren zijn gedaan en of veranderingen technisch mogelijk zijn.

U zult ook merken dat leden van het ontwikkelingsteam kennis hebben van gegevens waarvan u zich niet bewust bent. De productingenieur heeft mogelijk uren besteed aan het controleren van garantieaanspraken. Mogelijk heeft een ontwerper in het veld geïnterviewde (of zelfs video-opgenomen) gebruikers. Een software-engineer kan een persoonlijk bestand met nieuwe functieverzoeken bewaren.

Informatietechnologie

Datamijnwerkers absoluut, positief moeten een constructief werkend partnerschap hebben met het IT-team om het werk goed te doen. Dus het is triest dat in veel gevallen deze twee rollen niet goed samengaan. Het is niet ongebruikelijk dat informatietechnologie en datamining (of welk type gegevensanalyseteam dan ook) een regelrechte, tegenstrijdige relatie hebben.

Mensen weigeren om een ​​aantal redenen niet via IT te werken. Toegang tot gegevens via goedgekeurde kanalen is vaak trager dan analisten zouden willen. IT kan regels opleggen over hoe gegevens kunnen worden gebruikt, gebruikt of gedeeld. En ze kunnen wat elektronisch papierwerk vereisen. Het zijn allemaal dingen die veel data-analisten als een verspilling van tijd ervaren.

En het is ook niet altijd de moeite om met ons af te rekenen. Datamining vereist soms veel gegevens (een medewerker van de klantenservice opent één geval per keer, terwijl een dataminer duizenden of meer kan gebruiken). Een grote vraag van een datamininger kan de dagelijkse bewerkingen tot stilstand brengen.

Data mijnwerkers over de hele wereld gebruiken om mee te werken om IT te vermijden. Ze verkrijgen gegevens van elke bron die ze kunnen, vaak zonder de bron- of kwaliteitsproblemen goed te begrijpen. Dan delen ze geen resultaten. Waarom niet? Ze willen niet dat iemand vragen stelt. Hoe ondersteunt dit gedrag gegevensgestuurde besluitvorming? Slecht, zeer slecht.

Als datamining een echt zinvolle impact heeft, moeten gegevens mijnwerkers het leuk vinden met IT, omdat

• Management de resultaten van een analyse niet in actie kan zetten als de details niet beschikbaar zijn voor de mensen die het beheren jouw IT.

• Gegevens en analyse zijn niet uw persoonlijk eigendom. Ze behoren tot uw organisatie. Je moet delen.

• Gegevensopslag groeit enorm. Mogelijk hebt u een enorme hoeveelheid gegevens nodig die niet heimelijk in een persoonlijk bestand kunnen worden bewaard.

• Management (althans op sommige plaatsen) wordt slim genoeg om details te vragen. U moet documenteren waar, wanneer en hoe uw gegevens zijn verkregen.

• Door IT te negeren, loopt u het risico dat u de privacywetgeving overtreedt of dat u andere belangrijke zakelijke verplichtingen niet nakomt.

Wanneer u dataminingprojecten plant, praat u van tevoren met IT over wat u probeert te bereiken. Krijg feedback over de gegevensbeheerkwesties waarmee u te maken krijgt en uw verplichtingen met betrekking tot gegevensprivacy en andere zaken.

Als iemand in IT u vertelt dat er een probleem is met het verkrijgen van de gegevens die u nodig hebt, vraag dan naar de redenen en luister aandachtig naar de antwoorden. U vraagt ​​mogelijk iets te doen dat in strijd is met een wet of contractuele verplichting. Leg je doelen uit en vraag naar mogelijke alternatieven. Zorg dat deze gesprekken vroeg in het proces plaatsvinden, zodat je niet zult merken dat je verplichtingen aangaat waarvan je later zult ontdekken dat je ze niet kunt houden.