Fase 6 van het CRISP-DM-procesmodel: implementatie - dummies

Implementatie is waar datamining vruchten afwerpt. In deze laatste fase van het proces van cross-industriële standaardprocessen voor datamining (CRISP-DM) maakt het niet uit hoe briljant uw ontdekkingen zijn, of hoe perfect uw modellen in de gegevens passen, als u die niet echt gebruikt dingen om de manier waarop u zaken doet te verbeteren.

De implementatiefase omvat vier taken. Dit zijn

• Planning-implementatie (uw methoden voor het integreren van datamining-ontdekkingen in gebruik)

• Planning monitoring en onderhoud

• Eindresultaten rapporteren

• Laatste resultaten bekijken

Taak: Implementatie plannen

Wanneer uw model klaar is voor gebruik, heeft u een strategie nodig voor het plaatsen het werkt in uw bedrijf.

Het resultaat voor deze taak is het implementatieplan. Dit is een samenvatting van uw strategie voor implementatie, de vereiste stappen en de instructies voor het uitvoeren van deze stappen.

Taak: monitoring en onderhoud plannen

Dataminingwerk is een cyclus, dus verwacht actief betrokken te blijven bij uw modellen omdat ze geïntegreerd zijn in het dagelijks gebruik.

Het resultaat voor deze taak is het monitoring- en onderhoudsplan. Dit is een samenvatting van uw strategie voor doorlopende beoordeling van de prestaties van het model. U moet ervoor zorgen dat het altijd op de juiste manier wordt gebruikt en dat elke achteruitgang in de modelprestaties wordt gedetecteerd.

Taak: definitieve resultaten rapporteren

De resultaten voor deze taak omvatten twee items:

• Eindrapport: Het eindrapport geeft een samenvatting van het volledige project door alle rapporten samen te voegen die tot dit doel zijn gemaakt punt, en een overzicht toe te voegen met een samenvatting van het hele project en de resultaten ervan.

• Eindpresentatie: Een samenvatting van het eindrapport wordt gepresenteerd in een vergadering met het management. Dit is ook een gelegenheid om open vragen te beantwoorden.

Taak: bekijk project

Tot slot komt het datamining-team samen om te bespreken wat wel en wat niet werkte, wat goed zou zijn om opnieuw te doen en wat moet worden vermeden!

Deze stap heeft ook een deliverable, hoewel het alleen voor het gebruik van het dataminingsteam is en niet voor de manager (of klant). Het is het ervaringsdocumentatierapport.

Hierin moet u werkmethodes beschrijven die bijzonder goed werkten, zodat ze gedocumenteerd zijn om ze in de toekomst opnieuw te gebruiken, en eventuele verbeteringen die aan uw proces kunnen worden aangebracht. Het is ook de plaats om problemen en slechte ervaringen te documenteren, met uw aanbevelingen om in de toekomst soortgelijke problemen te vermijden.

Datamining is een teamactiviteit.Dus als dit proces veel stappen lijkt te bevatten, besef dan dat het niet jouw persoonlijke verantwoordelijkheid is om elk van hen te doen, en dat het altijd gepast is om hulp te vragen van anderen wanneer je het nodig hebt. (Aan het begin van het project hebt u een lijst gemaakt van mensen die bronnen zijn voor het datamining-project. Dat is uw kleine directory met helpers!)