Zet de juiste organisatie voor grote gegevens op zijn plek - dummies

Bedrijven beginnen hun reis naar big data meestal door te beginnen met een organisatorisch experiment om te zien of big data een belangrijke rol kan spelen bij het bepalen en beïnvloeden van de bedrijfsstrategie. Nadat echter duidelijk is geworden dat big data een strategische rol zal spelen als onderdeel van de informatiebeheeromgeving, moet u ervoor zorgen dat de juiste structuur aanwezig is om de organisatie te ondersteunen en te beschermen.

Voordat u een beleid vaststelt, moet u eerst weten waar u mee te maken hebt. Gaat u bijvoorbeeld over transactionele systemen, sociale mediadata of door de computer gegenereerde gegevens? Bent u van plan informatie uit deze verschillende bronnen te combineren als onderdeel van uw strategie voor gegevensanalyse?

Als u van plan bent om verder te gaan met meer dan een op zichzelf staand experiment, moet u uw beheerstrategie bijwerken zodat u bereid bent om een ​​nieuwe reeks gegevens veilig te beheren.

Bereid u voor op rentmeesterschap en beheer van big data-risico

Ongeacht wat uw strategie voor informatiebeheer is, moet u ervoor zorgen dat u over het juiste niveau van overzicht beschikt. Dit is gewoon een goede gewoonte in het algemeen en verandert niet wanneer u big data aan de mix toevoegt. Mogelijk moet u Data Stewardship echter anders implementeren met de toevoeging van big data-bronnen.

U moet bijvoorbeeld mogelijk andere sociale media-gegevens voor afzonderlijke monitors hebben, omdat deze een andere oorsprong en een andere structuur hebben dan traditionele relationele gegevens. Deze nieuwe rol van databeheerder moet zorgvuldig worden gedefinieerd, zodat de geselecteerde persoon kan werken in de bedrijfseenheden die dit type gegevens het meest relevant vinden voor hoe zij het bedrijf analyseren.

De gegevensbeheerder moet inzicht hebben in of toegang hebben tot de juiste mensen die het gegevensbewaarbeleid van het bedrijf begrijpen, evenals de vereisten voor het maskeren van persoonlijke gegevens, ongeacht waar die gegevens vandaan komen.

Stel het juiste big data-governance- en kwaliteitsbeleid in

De manier waarop een organisatie omgaat met big data is een doorlopende cyclus en geen eenmalig project. Het risico voor het bedrijf kan ernstig zijn als consistente regels en processen niet consequent worden toegepast. De kwaliteit van de gegevens moet ook worden benaderd vanuit het oogpunt van governance. Wanneer u over beleid nadenkt, zijn hier enkele van de belangrijkste elementen die moeten worden gecodificeerd om uw organisatie te beschermen:

• Bepaal de beste werkwijzen die uw peers hebben geïmplementeerd om consistent beleid te hebben gedocumenteerd, zodat iedereen hetzelfde begrip heeft van wat vereist is.

• Vergelijk uw beleid met de governance-vereisten voor uw eigen bedrijf en uw branche. Werk uw beleid bij als u oversights aantreft.

• Heeft u een beleid over de tijdsduur die u aan informatie moet houden? Is dit beleid van toepassing op de gegevens die u verzamelt van externe bronnen, zoals klantdiscussiegroepen en sociale-mediasites?

• Wat is het belang van de gegevensbronnen die u in het bedrijf brengt? Beschikt u over kwaliteitsnormen zodat een reeks gegevens alleen wordt gebruikt voor de besluitvorming als deze aantoonbaar schoon en goed gedocumenteerd is?

  Het is gemakkelijk om verstrikt te raken in de opwinding van het gebruik van big data om het type analyse uit te voeren dat nooit eerder is bereikt. Maar als die analyse tot onjuiste conclusies leidt, loopt uw ​​bedrijf gevaar. Zelfs gegevens afkomstig van sensoren kunnen worden beïnvloed door externe gegevens die ertoe leiden dat een organisatie tot de verkeerde conclusie komt.