Video: Safe and Sorry – Terrorism & Mass Surveillance 2024
Dus, hoe begin je aan je reis naar het creëren van de juiste omgeving, zodat je klaar bent om te experimenteren met big data en bereid bent om je gebruik van big data uit te breiden? wanneer je klaar bent? Moet u investeren in nieuwe technologieën voor uw datacenter? Kun je gebruikmaken van cloud computing-services? Het antwoord op deze vragen is ja.
U moet wijzigingen aanbrengen om big data te ondersteunen. Allereerst moet u ervoor zorgen dat u de verschillende soorten gegevens begrijpt die belangrijk zijn voor uw organisatie. U moet ook de nieuwe typen omgevingen voor gegevensbeheer begrijpen die beschikbaar zijn. Elk van deze nieuwe opties kan nuttig zijn in verschillende soorten situaties.
Als u bijvoorbeeld snel gegevens moet verwerken, wilt u misschien databases in het geheugen evalueren. Als u veel gegevens hebt die in realtime moeten worden verwerkt, is het streamen van gegevensaanbod de moeite waard om te evalueren. Veel verschillende producten kunnen ruimtelijke gegevens verwerken.
Daarnaast zult u het op de cloud gebaseerde aanbod dat u toelaat om enorme hoeveelheden informatie goedkoop te bewaren, willen evalueren. Verschillende cloudgebaseerde analyseservices veranderen de manier waarop bedrijven toegang hebben tot gecompliceerde tools en deze kunnen gebruiken die in het verleden nooit betaalbaar waren.
Hoewel er duidelijk een enorme hoeveelheid technologie is betrokken bij het bouwen van uw big data-strategie, moet u aan de slag gaan door het juiste team van personen op te bouwen met zowel technische als zakelijke kennis. U zult bedrijfsleiders nodig hebben die betrokken zijn bij het plannen van de strategie voor de volgende generatie. U moet inzicht hebben in de soorten antwoorden die zij zoeken en de soorten vragen die zij stellen.
Daarom is de beste manier om te beginnen een team te bouwen. Misschien wilt u consultants inschakelen die ervaring hebben met het werken aan big data-implementaties en u kunnen helpen met de beste werkwijzen. U zou moeten begrijpen dat u in deze fase in de industrie zou werken met low-level tools die doorgaans veel programmeren inhouden.
Naarmate er nieuwe hulpprogramma's verschijnen, moet u blijven experimenteren om te profiteren van innovaties. In sommige gevallen zult u ontdekken dat verkopers en consultants beste praktijken hebben verpakt in productaanbiedingen die kunnen worden aangepast aan uw markten en uw bedrijfsmodel.
Maar om te profiteren van de opkomende technologieën, is het belangrijk dat u zich concentreert op de basis. U moet ervoor zorgen dat nadat u de juiste gegevenselementen voor uw analyse hebt geselecteerd, dit allemaal logisch is. U moet de gegevens kunnen vertrouwen, zodat u de risico's minimaliseert.
Elke nieuwe gegevensbron heeft zijn eigen structuur. Deze bronnen zijn mogelijk niet goed doorgelicht. Voordat deze bronnen in een analytisch kader worden gebracht, moet u ervoor zorgen dat de metagegevens consistent zijn.
Aan de slag gaan betekent langzaam zaken doen. De meeste organisaties springen er niet in en beginnen met het uitvoeren van volwaardige, bedrijfsbrede big data-analyse. Integendeel, de meeste bedrijven blijven vooruitgang boeken met de analyses die ze altijd al hebben gedaan. Ze voegen echter pilootprojecten toe of zijn van plan pilots toe te voegen op basis van gebieden waar het bedrijf sneller dan ooit tevoren gebruik moet kunnen maken van nieuwe soorten gegevens.
