Inhoudsopgave:
Video: Effect Force | MicroTasking Platform | Supercharge your AI with high-quality Training Data 2024
Mensen denken op niet-specifieke manieren over gegevens en passen verschillende regels toe op dezelfde gegevens om het op een manier te begrijpen dat computers nooit kan. De gegevensweergave van een computer is gestructureerd, eenvoudig, compromisloos en zeker niet creatief. Wanneer mensen gegevens voorbereiden voor een computer om te gebruiken, interageren de gegevens vaak op onverwachte manieren met de algoritmen en produceren ongewenste uitvoer.
Het probleem is een probleem waarbij de mens de beperkte weergave van gegevens die een computer heeft, niet op prijs stelt.
Het gezichtspunt van een computer begrijpen
Een computer heeft een eenvoudige weergave van gegevens, maar het is ook een weergave die mensen meestal niet begrijpen. Om te beginnen is alles een nummer op een computer, omdat computers niet zijn ontworpen om met andere soorten gegevens te werken. Mensen zien tekens op het computerscherm en gaan ervan uit dat de computer op die manier met de gegevens communiceert, maar de computer begrijpt de gegevens of de implicaties daarvan niet. De letter A is eenvoudigweg het nummer 65 voor de computer. In feite is het niet echt zelfs het getal 65. De computer ziet een reeks elektrische impulsen die gelijk is aan een binaire waarde van 0100 0001.
Computers begrijpen ook niet het hele concept van hoofdletters en kleine letters. Voor een mens is de kleine letter a gewoon een andere vorm van de hoofdletter A, maar voor een computer zijn het twee verschillende letters. Een kleine letter a verschijnt als nummer 97 voor de computer (een binaire waarde van 0110 0001).
Als deze eenvoudige soorten vergelijkingen van één letter dergelijke problemen tussen mensen en computers zouden kunnen veroorzaken, is het niet moeilijk voor te stellen wat er gebeurt wanneer mensen te veel gaan denken over andere soorten gegevens. Een computer kan bijvoorbeeld muziek niet horen of waarderen. Toch komt er muziek uit de luidsprekers van de computer. Hetzelfde geldt voor afbeeldingen. Een computer ziet een reeks 0s en 1s, geen afbeelding met een mooie scène van het platteland.
Het is belangrijk om gegevens te overwegen vanuit het perspectief van de computer bij het gebruik van algoritmen. De computer ziet alleen 0s en 1s, niets anders. Daarom moet u de gegevens op die manier bekijken wanneer u begint te werken aan de behoeften van het algoritme. Misschien vindt u het zelfs nuttig om te weten dat de gegevensweergave van de computer sommige oplossingen gemakkelijker vindbaar maakt, niet moeilijker.
Gegevens ordenen maakt het verschil
Computers hebben ook een strikt idee over de vorm en structuur van gegevens. Wanneer u met algoritmen begint te werken, merkt u dat een groot deel van de taak inhoudt dat de gegevens worden weergegeven in een vorm die de computer kan gebruiken bij het gebruik van het algoritme om een oplossing voor een probleem te vinden.
Hoewel een mens mentaal patronen in gegevens kan zien die niet goed zijn gerangschikt, hebben computers echt de precisie nodig om hetzelfde patroon te vinden. Het voordeel van deze precisie is dat computers vaak nieuwe patronen zichtbaar maken. In feite is dat een van de belangrijkste redenen om algoritmen met computers te gebruiken - om nieuwe patronen te vinden en vervolgens die patronen te gebruiken om andere taken uit te voeren. Een computer kan bijvoorbeeld het bestedingspatroon van een klant herkennen, zodat u de informatie kunt gebruiken om automatisch meer verkopen te genereren.