Tien Big Data Do's en Don'ts - dummies

Veel bedrijven die hun onderzoek naar big data beginnen bevinden zich nog in de beginfase van de uitvoering. Overweeg deze do's en don'ts als onderdeel van je strategie. De meeste bedrijven experimenteren met pilots om te zien of ze grote databronnen kunnen gebruiken om besluitvorming te transformeren. Het is gemakkelijk om fouten te maken die verstoringen in uw bedrijfsstrategie kunnen veroorzaken.

Betrek alle bedrijfseenheden bij uw big data-strategie

Big data is geen geïsoleerde activiteit. Het is veeleer de manier waarop het bedrijf grote hoeveelheden gegevens kan gebruiken om meer te weten te komen over klanten, processen en gebeurtenissen dan mogelijk zou zijn met snapshots van gegevens. Als het goed wordt uitgevoerd, kan een big data-strategie een enorme impact hebben op de effectiviteit van een bedrijfsstrategie.

Bedrijven die aannemen dat gegevens die niet voldoen aan de norm niet kloppen, kunnen plotseling een aantal nieuwe patronen van klantbehoeften ontdekken. De business units kunnen van grote waarde zijn als ze vroeg in het proces worden gebracht.

Evalueer alle afleveringsmodellen voor big data

Het is normaal om te veronderstellen dat als u te maken hebt met petabytes aan gegevens, de enige manier om die gegevens op te slaan en te beheren zich in het datacenter bevindt. Technologie evolueert, zodat het mogelijk en noodzakelijk is om cloud computing-opslag te gebruiken en bronnen te berekenen om big data te beheren. Evalueer het type services dat op de cloud is gebaseerd en bepaal welke services de prestaties hebben die u nodig hebt.

Denk goed na over uw traditionele gegevensbronnen als onderdeel van uw big data-strategie

Veel bedrijven die waarde hebben gevonden in big data-analyse gaan ervan uit dat zij niet langer hoeven te denken aan het traditionele datawarehouse. Dit is niet waar. Het is zelfs van cruciaal belang dat u van plan bent om de resultaten van uw big data-analyse te gebruiken in combinatie met uw datawarehouse. Het datawarehouse bevat informatie over de manier waarop uw bedrijf werkt.

Daarom is het van cruciaal belang om de resultaten van big data te vergelijken met de benchmarks van uw kerngegevens voor het nemen van beslissingen.

Plan voor consistente grote metadata

Wanneer u de analyse van een enorme gegevensset voltooit, is het goed mogelijk dat u met gegevens komt die allemaal overeenkomen met een patroon. Met deze gegevensreeks kan uw organisatie nu een diepgaand onderzoek starten naar een nieuw probleem.

Houd er rekening mee dat deze gegevens afkomstig kunnen zijn van sites van klantenservices of omgevingen met sociale media die niet zijn gereinigd. Voordat u de gegevens vertrouwt, moet u er daarom voor zorgen dat u te maken hebt met een consistente set metadata zodat u deze informatie in uw organisatie kunt brengen en analyseren in combinatie met de gegevens uit uw recordsystemen.

Distribueer uw big data

Als u te maken hebt met big data, ga er dan niet vanuit dat u al deze informatie binnen één server kunt beheren. Ontdek hoe u gedistribueerde computertechnieken zoals Hadoop gebruikt om effectief de grootte, variëteit en vereiste snelheid te beheren om uw gegevens te beheren.

Vertrouw niet op één aanpak voor big data-analyse

Er is zoveel hype op de markt rond technologieën als Hadoop en MapReduce dat u uit het oog verliest wat u eigenlijk probeert te bereiken. Er zijn veel belangrijke technologieën beschikbaar, zoals tekstanalyse, voorspellende analyses, streaming-gegevensomgevingen en analyse van ruimtelijke gegevens, die belangrijk kunnen zijn voor de taak die u probeert te volbrengen.

Besteed de tijd om de verscheidenheid aan technologieën te onderzoeken die u kunnen ondersteunen. Experimenteer en onderzoek de technologische oplossingen die u succesvol kunnen maken.

Vergroot uw gegevens niet voordat u er klaar voor bent

U hebt gelijk als u enthousiast bent over het potentieel van big data voor uw bedrijf. Big data kan het verschil betekenen tussen springen in een spannende nieuwe markt voor je concurrenten of achterblijven. Loop voordat je rent. Je moet beginnen met proefprojecten waarmee je wat ervaring kunt opdoen. Je moet werken met experts die je kunnen behoeden voor fouten vanwege onervarenheid.

Let op de noodzaak om big data te integreren

Uw big data-bronnen zijn niet effectief als ze geïsoleerd van elkaar leven. Goede technologieën in de markt zijn erop gericht om het gemakkelijker te maken om de resultaten van big data-analyse te integreren met andere gegevensbronnen. Wees daarom niet alleen voorbereid om te analyseren, maar ook om te integreren.

Vergeet niet om big data veilig te beheren

Wanneer bedrijven beginnen met big data-analyse, vergeten ze vaak hetzelfde niveau van gegevensbeveiliging en -beheer te handhaven dat wordt aangenomen in traditionele datamanagementomgevingen. Wanneer u analyses van meerdere petabytes of meer gaat analyseren, zal u in het begin geen privé-informatie maskeren.

Als u echter een subset van die eerste gegevensset hebt die nu van cruciaal belang is voor het bepalen van uw volgende beste actie of uw benadering van een nieuwe markt, moet u eerst die gegevens beveiligen zodat uw bedrijf er niet voor komt te staan. risico. Sommige van deze gegevens worden nu een intellectueel eigendom van het bedrijf dat moet worden beveiligd.

Mogelijk moet u ook privacyvereisten beheren. Deze beveiliging moet onderdeel worden van uw big data-levenscyclus. Bovendien kunnen sommige gegevensbronnen die u gebruikt, afkomstig zijn van externe gegevensbronnen waarvoor licenties zijn vereist. Zorg ervoor dat u deze gegevens mag gebruiken en dat u de regels voor het beheer niet hebt overtreden.

Laat de behoefte om de prestaties van uw big data te beheren niet over het hoofd

Big data tonen aan dat mensen sneller dan ooit in meer dan ooit mogelijk meer gegevens dan ooit tevoren kunnen gebruiken. Deze mogelijkheid om meer inzichten te verkrijgen, is een groot voordeel.Als die gegevens niet op een effectieve manier worden beheerd, veroorzaakt dit enorme problemen voor het bedrijf. Daarom moet u beheersbaarheid inbouwen in uw routekaart en plannen voor big data.