Inhoudsopgave:
Video: Ecommerce Analytics: From Data to Decisions - Lesson 1.3 Reporting vs. analysis 2024
Een dataminer heeft niets zonder gegevens. En als u in een grote organisatie werkt, heeft u honderden, misschien duizenden, bestaande gegevensbronnen die potentieel beschikbaar zijn voor datamining. Elke activiteit genereert records en die records kunnen uw grondstof worden. De tabel toont de verscheidenheid aan algemeen verzamelde gegevens in een aantal bedrijfsactiviteiten.
| Bedrijfsactiviteit | Verzamelde gegevens |
|---|---|
| Onderzoek | Productinformatie van concurrenten; experimentele en testgegevens |
| Productie | Procesdata; inkoop records; productie records;
inspectie- en testrecords |
| Marketing | Marketinginformatie en verkoopgegevens van concurrenten; campagnegegevens;
marketingkostengegevens |
| Verkoop | Verkoopactiviteit; Verkoopdata; klantinformatie |
| Fulfilment | Verpakkingsgegevens; verzendingsgegevens; verzendingsklachten |
| Klantenservice | Klantinteractiegegevens; klachten over producten en diensten;
servicekwesties |
| Technische ondersteuning | ondersteuningsverzoeken; product probleemrapporten; ontwerp en andere
productsuggesties |
| Training | Staff training records; klanttraining records;
certificaten voor certificering en andere referenties |
| Accountadministratie | Rekeningen; betalingen; audit records; belastingen verzameld en betaald |
Dat is een vrij lange lijst, maar het is eigenlijk slechts een klein voorbeeld van de activiteiten en gerelateerde gegevens die al ergens in uw bedrijf wachten.
Maar weten dat er gegevens zijn, is niet hetzelfde als toegang tot en gebruik van gegevens voor datamining. Om te beginnen heeft u veel specifiekere informatie nodig over precies wat interne gegevens relevant zijn voor het specifieke bedrijfsprobleem dat u onderzoekt. Wie verzamelt het? Wie controleert de toegang? Welke variabelen (velden) worden geregistreerd en voor welk bereik van tijd of activiteit? Waar vind je documentatie?
Uw eigen gegevens waarderen
U en uw manager kunnen kiezen uit een aantal opties bij het selecteren van welk project met data mining moet worden aangepakt. Je hebt altijd een keuze aan hulpmiddelen. Maar als het om gegevens gaat, hebt u misschien helemaal geen keuze: u gebruikt de gegevens die momenteel beschikbaar zijn voor u of uw bedrijf.
U twijfelt misschien over deze gegevens. U bent zeker om iets over zijn gebreken te weten. En misschien heeft u wel eens gehoord van andere organisaties die grotere hoeveelheden gegevens of andere soorten gegevens hebben dan uw eigen gegevens.
Niettemin zijn de interne gegevens van uw organisatie, de informatie die wordt verzameld in de loop van de dagelijkse bedrijfsvoering, uw meest waardevolle hulpbron.Het zijn de allerbeste gegevens die u kunt hebben voor datamining. Het is op meerdere manieren superieur aan alle externe bronnen:
-
Unieke relevantie: De gegevens hebben betrekking op uw eigen bedrijf, met al zijn onderscheidende kenmerken. Het gaat over uw eigen klanten, uw eigen producten, uw eigen zakelijke praktijken. Wat u ook in deze gegevens zult ontdekken, is duidelijk ook relevant voor het bedrijf. Niemand zal uw resultaten kunnen verwerpen met de maar ons bedrijf is een ander excuus.
-
Transparantie: U weet (of kunt er achter komen) de bronnen van uw eigen gegevens. Er mogen geen mysteries bestaan over de definities van variabelen, de methoden voor gegevensverzameling, de tijd, de plaats of de betrokken personen.
-
Detail: U heeft onbewerkte gegevens, verzameld op het best mogelijke detailniveau.
-
Bereik: Uw gegevensbronnen bestrijken de volledige activiteit die in uw bedrijf plaatsvindt.
-
Concurrentievoordeel: Alleen u heeft uw eigen interne gegevens. Het is niet beschikbaar voor uw huidige of uw aanstaande concurrenten.
-
Ontwikkelingspotentieel: U kunt op uw eigen gegevens bouwen op manieren die niet mogelijk zouden zijn met gegevens van een externe bron. Als u informatie uit meerdere bronnen wilt integreren, bevatten uw gegevens de ID's die u daarvoor nodig hebt.
Als u meer wilt weten over klanten, heeft u hun naam en contactgegevens en kunt u naar andere records verwijzen, ze enquêteren of zelfs bellen en een persoonlijk gesprek voeren. Als u meer gedetailleerde of aanvullende gegevens nodig heeft, kunt u mogelijk een praktijk voor het verzamelen van gegevens wijzigen.
Nog iets leuks aan uw eigen gegevens: u bent de eigenaar. Alle kosten voor gegevensverzameling werden gedekt door de bedrijfseenheid die de gegevens in eerste instantie heeft gegenereerd. U betaalt geen kosten en hebt geen licentiekwesties om rekening mee te houden wanneer u de gegevens gebruikt en opnieuw gebruikt. (U kunt te maken krijgen met gegevensopslag en andere problemen met gegevensbeheer, maar dat geldt voor elke gegevensbron.)
Uw eigen gegevensbronnen zullen op geen enkele manier perfect zijn. U kunt ontdekken dat sommige gegevens die u wilt gebruiken, niet zijn verzameld of zijn weggegooid. U zult waarschijnlijk wat problemen met de gegevenskwaliteit tegenkomen. En natuurlijk hebben interne gegevens limieten - het vertelt u over uw eigen organisatie, maar niet over uw concurrenten. Toch zullen interne gegevens altijd uw primaire en meest waardevolle gegevensbron zijn.
Gegevens verwerken met respect
Data mining, zoals elke vorm van gegevensanalyse of rapportage, gebruikt veel gegevens, veel meer dan de meeste dagelijkse bedrijfsactiviteiten. Wanneer u toegang tot gegevens hebt en analyses uitvoert, moet u voorzichtig zijn om dit te doen op manieren die binnen de richtlijnen van uw bedrijf blijven en die geen invloed hebben op routinematige bedrijfsprocessen.
Gegevensbronnen kunnen net zo kostbaar en net zo persoonlijk zijn als contant geld. Begin met de juiste start van datamining door gegevens met respect te behandelen en goede praktijken voor gegevensbeheer en governance te ontdekken die van invloed zijn op uw werk.
Het nalaten om wettelijke en goede zakelijke praktijken voor gegevensbeheer na te leven, kan tot ernstige problemen leiden.Het is belangrijk dat gegevens niet worden gebruikt door mensen die het niet mogen gebruiken, dat records niet op ongepaste wijze worden gewijzigd of vernietigd en dat nieuwe gegevens die u maakt op de juiste manier worden gearchiveerd. Documentatie is een noodzaak. Veel wettelijke en goede zakelijke praktijkvereisten zullen relevant zijn voor uw werk in datamining.
Dit is misschien niet eenvoudig. U zult dingen moeten ontdekken over welke gegevens beschikbaar zijn, hoe u toegang kunt krijgen en hoe u de gegevens op de juiste manier moet behandelen, zodat u anderen niet in de weg zit. Kortom, je zult betrokken moeten raken met nieuwe dingen en nieuwe mensen. En het is het waard, want je zult meer gedaan krijgen en daardoor je eigen horizon verbreden.
Je zult nieuwe dingen moeten uitzoeken, maar je zult geen data governance-expert moeten worden. U kunt vertrouwen op de anderen in uw organisatie die experts zijn op het gebied van gegevensbeheer en gegevensbeheer. Werk constructief met ze samen, en ze zullen je helpen om binnen de wet te blijven en goede methoden voor gegevensbeheer te volgen.
