Persoonlijke financiën

Overgang van een RDBMS-model naar HBase - dummies

Als u geconfronteerd wordt met de ontwerpfase voor uw toepassing en je gelooft dat HBase goed bij je past, dan is het ontwerpen van je rijsleutels en schema passend bij het HBase-gegevensmodel en architectuur de juiste aanpak. Soms is het echter zinvol om een ​​database te verplaatsen die oorspronkelijk is ontworpen voor een RDBMS naar HBase. A ...

Venster in HiveQL - dummies

Het concept van windowing, geïntroduceerd in de SQL: 2003 standaard, laat de SQL-programmeur een frame uit de gegevens waartegen aggregaat- en andere vensterfuncties kunnen werken. HiveQL ondersteunt nu vensterbewerking volgens de SQL-standaard. Voorbeelden zijn heel nuttig bij het toelichten van venster- en verzamelfuncties. Vertrekvertragingen komen met het territorium tijdens het vliegen ...

Sneltoetsen Toegang met NoSQL - dummies

Winkels met sleutelwaardes in NoSQL hebben alles te maken met snelheid. U kunt verschillende technieken gebruiken om die snelheid te maximaliseren, van cachegeheugengegevens tot meerdere kopieën van gegevens of het gebruik van de meest geschikte opslagstructuren. Cachegeheugengegevens opslaan Omdat gegevens gemakkelijk toegankelijk zijn wanneer het in RAM (Random Access Memory) wordt opgeslagen, heeft het kiezen van een sleutel / waarde-opslagplaats die ...

Een goed gereguleerde en veilige big data-omgeving ontwikkelen - dummies

Een doordachte en een goed geregeerde benadering van beveiliging kan erin slagen veel beveiligingsrisico's te beperken. U moet een veilige big data-omgeving ontwikkelen. Een ding dat je kunt doen, is je huidige staat evalueren. In een big data-omgeving begint de beveiliging met het beoordelen van uw huidige toestand. Een geweldige plek om te beginnen is door ...

Variabele volgorde in een gegevensset besturen - dummies

De volgorde van variabelen (kolommen) in een gegevensset is meestal alleen een kwestie van hoe ze waren gerangschikt in het bronbestand of de databasequery die werd gebruikt om ze te importeren. Die afspraak is misschien niet handig voor u. Als u veel variabelen heeft, kan het moeilijk zijn om degene te vinden die u zoekt ...

Hoe u gegevens kunt verkrijgen van KNIME - dummies

Uw eerste praktische stap met gegevens is waar deze vandaan komt is naar de plaats waar je het nodig hebt. Tekstindelingen komen vaak voor en u zult ze waarschijnlijk vaak tegenkomen. Een van de meest voorkomende is tekst met door komma's gescheiden waarden (.csv). KNIME. com AG is een kleine software- en dienstenfirma gericht op data ...

Hoe krijg ik gegevens van Orange - dummies

Het Bioinformatics Laboratory van de faculteit Computer en Informatiekunde, Universiteit van Ljubljana, Slovenië, ontwikkelt Orange in samenwerking met een open-sourcecommunity. Ga als volgt te werk om de voorbeeldgegevens in Oranje te openen:

Hoe krijg ik gegevens van RapidMiner - dummies

RapidMiner is een klein softwarebedrijf dat zich richt op datamining. Het biedt een dataminingproduct met een visuele programmeerinterface. Ga als volgt te werk om de voorbeeldgegevens in RapidMiner te openen:

Hoe krijg ik gegevens van Weka - dummies

Universiteit van Waikato faculteit leden ontwikkelen tools als onderdeel van hun werk naar vooruitgang op het gebied van machine learning. Deze hulpmiddelen worden gebruikt in het onderwijs, door wetenschappers en in de industrie. Weka is zijn tool voor datamining voor algemeen gebruik die een visuele programmeerinterface en een breed scala aan analysemogelijkheden biedt. MOA is voor real-time mining ...

Partities in NoSQL beheren - dummies

De woordpartitie wordt gebruikt voor twee verschillende concepten in NoSQL-land. Een gegevenspartitie is een mechanisme om ervoor te zorgen dat gegevens gelijkmatig over een cluster worden verdeeld. Aan de andere kant treedt een netwerkpartitie op wanneer twee delen van hetzelfde databasecluster niet kunnen communiceren. Op zeer grote geclusterde systemen is het steeds waarschijnlijker dat ...

Hoe Business Cases te bouwen - dummies

Als dataminer, wil je tools voor datamining, tijd om te besteden aan een waardevol datamining-project, of misschien gewoon de mogelijkheid om iets nieuws en anders te doen dan de gebruikelijke routine. In uw businesscase gaat u er niet op uit dat iedereen en iedereen datamining willen. U probeert een specifieke groep te overtuigen ...

Hoe de ene variabele met de andere te relateren met scatterplots - dummies

De eerste stap naar voorspellende modellering is gerelateerd variabelen aan elkaar. Een eenvoudige, opmerkelijke tool daarvoor is de scatterplot. Het wordt gebruikt om de ene continue maat aan de andere te relateren. Gegevens mijnwerkers strekken soms de regels uit en gebruiken het ook met categorische variabelen. De horizontale (x) as van de plot vertegenwoordigt waarden van één ...

Hoe Big Data te integreren in de diagnose van ziekten - dummies

Over de hele wereld, big data bronnen voor gezondheidszorg worden gecreëerd en beschikbaar gemaakt voor integratie in bestaande processen. Klinische onderzoeksgegevens, genetica en genetische mutatiegegevens, proteïnetherapeutische gegevens en vele andere nieuwe informatiebronnen kunnen worden geoogst om de dagelijkse gezondheidszorgprocessen te verbeteren. Sociale media kunnen en zullen worden gebruikt ter uitbreiding van bestaande ...

Hybride NoSQL-databases - dummies

Gezien het bereik van gegevenstypen die worden beheerd door NoSQL-databases, wordt u vergeven als u denkt dat u heb drie verschillende databases nodig om al uw gegevens te beheren. Hoewel elke NoSQL-database zijn kerndoelgroep heeft, kunnen er verschillende worden gebruikt om twee of meer gegevensstructuren te beheren. Sommige bieden zelfs een zoekopdracht bovenop deze kern ...

Python installeren op Linux om te werken met algoritmen - dummies

U gebruikt de opdrachtregel om Anaconda te installeren op Linux - u krijgt geen grafische installatieoptie. Voordat u de installatie kunt uitvoeren, moet u een kopie van de Linux-software downloaden van de website Continuum Analytics. De volgende procedure zou goed moeten werken op elk Linux-systeem, of u de 32-bit of 64-bit versie gebruikt ...

Prioriteit toekennen aan Big Data Quality - dummies

Het juiste perspectief krijgen op datakwaliteit kan zeer uitdagend zijn in de wereld van big data. Bij de meeste grote gegevensbronnen moet u ervan uitgaan dat u met gegevens werkt die niet schoon zijn. Sterker nog, de overweldigende hoeveelheid schijnbaar willekeurige en niet-verbonden gegevens in streams van sociale mediadata ...

Python installeren op MacOS om te werken met algoritmen - dummies

De Mac OS X-installatie heeft slechts één vorm : 64-bit. Voordat u de installatie kunt uitvoeren, moet u een kopie van de Mac-software downloaden van de website Continuum Analytics. De installatiebestanden zijn er in twee vormen. De eerste hangt af van een grafisch installatieprogramma; de tweede vertrouwt op de opdrachtregel. De opdrachtregelversie ...

Big Data integreren met het traditionele datawarehouse - dummies

Terwijl de wereld van big data en de traditionele data magazijn zal elkaar kruisen, het is onwaarschijnlijk dat ze snel zullen samenvoegen. Beschouw een datawarehouse als een record voor business intelligence, net zoals een CRM-systeem (Customer Relationship Management) of een boekhoudsysteem. Deze systemen zijn zeer gestructureerd en geoptimaliseerd voor specifieke doeleinden. Bovendien, ...

Gebruik van enquêtes bij Data Mine - dummies

Enquêtes zijn handig voor het verzamelen van gegevens over bijna elk aspect van de mens leven. U kunt enquêtes alleen negeren als uw beroep niets te maken heeft met mensen, zoals bijvoorbeeld astrofysica. Maar nogmaals, astrofysici hebben mensen nodig om hun onderzoek te financieren en willen dat mensen planetaria bezoeken, dus misschien hebben ze ook enquêtes nodig! Hier zijn voorbeelden van ...

Python installeren op Windows om te werken met algoritmen - dummies

Anaconda wordt geleverd met een grafische installatietoepassing voor Windows, dus een goede installatie krijgen, betekent dat je een wizard gebruikt, net zoals bij elke andere installatie. Natuurlijk hebt u een kopie van het installatiebestand nodig voordat u begint. De volgende procedure zou goed moeten werken op elk Windows-systeem, of u nu de 32-bits of de ...

Identiteit en toegangsbeheer (IdAM) in NoSQL - dummies

Die een gebruiker autoriseert voor toegang tot informatie of databasefunctionaliteit is één ding, maar voordat je dat kunt doen, moet je zeker weten dat het systeem "weet" dat de gebruiker is wie ze zegt dat ze is. Hier komt verificatie binnen. Verificatie kan binnen een bepaalde database plaatsvinden of kan worden gedelegeerd aan ...

Werken met loyaliteitsprogramma-gegevens - dummies

Als u een loyaliteitsprogramma en de gegevens die het produceert, wat moet je ermee doen? Als datamininger is het jouw taak om beleidsmakers analyse te bieden die het bedrijf ondersteunt. Sommige leidinggevenden begrijpen loyaliteitsprogramma's en kunnen om specifieke informatie vragen, misschien meer dan je uren hebt ...

Onderzoeken variabelen met staafdiagrammen en histogrammen - dummies

Een basisgedeelte van de gegevensverwerkingsfase van de gegevens -mijnproces onderzoekt variabelen één voor één, herziet hun distributies en controleert op duidelijke problemen met de gegevenskwaliteit. Staafdiagrammen en histogrammen zijn visuele overzichten die het gemakkelijk en snel maken om variabele verdelingen te begrijpen. De twee diagramtypen lijken erg op elkaar. Als de variabele ...

Big Data Analytics in het juiste perspectief houden - dummies

Big data beginnen een belangrijke invloed te hebben op de bedrijfsstrategie. Vanwege het toenemend belang van big data is het bijhouden van gegevensanalyse een goede zakelijke praktijk. Bedrijven beginnen zich te realiseren dat ze kunnen beginnen met het gebruik van gegevens in de planningscyclus in plaats van aan het einde. Terwijl de big data-markt begint ...

Sleutelwaardes in NoSQL - dummies

Sleutelwaardewinkels NoSQL hebben een record met een ID-veld - de sleutel in sleutelwaardewinkels - en een reeks gegevens. Deze gegevens kunnen een van de volgende zijn: Een willekeurig stuk gegevens dat door de ontwikkelaar van de toepassing wordt geïnterpreteerd (in tegenstelling tot de database) Elke set naam / waarde-paren (ook wel bins genoemd) Denk eraan ...

Labelen Gegevens - dummies

Het gebruik van codes voor gegevens verlaagt de invoerperiode, voorkomt fouten en vermindert de geheugenvereisten voor het opslaan van de gegevens. Maar de codes zijn niet zinvol, tenzij je documentatie of labels hebt om hun betekenis te verklaren. Met sommige gegevensindelingen kunt u profiteren van de voordelen van het gebruik van codes, terwijl u de informatie over de betekenis van de ...

De basis leggen voor uw Big Data-strategie - dummies

Bedrijven zwemmen in big data. Het probleem is dat ze vaak niet weten hoe ze die gegevens pragmatisch moeten gebruiken om de toekomst te kunnen voorspellen, belangrijke bedrijfsprocessen kunnen uitvoeren of eenvoudig nieuwe inzichten kunnen opdoen. Het doel van uw Big Data-strategie en -plan zou moeten zijn om een ​​pragmatische manier te vinden om gegevens te gebruiken ...

Loyaliteitsprogramma's en Data Mining - dummies

Localiseren van het algoritme dat u nodig hebt - dummies

De volgende tabel beschrijft algoritmen en algoritmetypen die u mogelijk handig vindt voor verschillende typen van data-analyse. (U vindt besprekingen van al deze algoritmen in Algorithms For Dummies.) Algoritme Beschrijving Nuttige link A * Zoeken Het algoritme volgt de kosten van knooppunten terwijl het ze verkent met behulp van de vergelijking: f (n) = g (n) ...

Ontmoet de Original Data Miner: Tom Khabaza - dummies

Hoe kwam Tom Khabaza om de wetten vast te leggen van datamining? Er valt iets te zeggen om als eerste ter plaatse te zijn. Khabaza startte met datamining in het begin van de jaren negentig, toen maar weinig mensen ooit van data mining hadden gehoord, laat staan ​​dat het werd geprobeerd. Hij begon zijn carrière in de psychologie en werd aangetrokken tot de ...

Samenvoegen en gegevens toevoegen - dummies

Wanneer uw gegevens zich op meer dan één plaats bevinden, hebt u manieren nodig om alles samen te voegen . Wanneer u twee gegevensreeksen met verschillende variabelen samenvoegt, voegt u gegevens samen. Samenvoegen is een veel voorkomende bewerking. Samenvoegen wordt vaak gebruikt in datamining, waarbij gekoppelde gegevens zoals klantrecords en marketingcampagnegegevens worden gecombineerd Voor en na de test ...

Beheren van beschikbaarheid in NoSQL - dummies

Net als met andere NoSQL-databasetypen, met sleutelwaardevoorraden, kunt u wat consistentie inwisselen voor wat beschikbaarheid. Key-value-winkels bieden doorgaans een breed scala aan consistentie- en duurzaamheidsmodellen - dat wil zeggen, tussen beschikbaarheid en partitietolerantie en tussen consistente en partitietolerantie. Sommige winkels met een sleutelwaarde gaan veel verder op de consistentie-arm en verlaten BASE ...

Nieuwe dimensies voor de Big Data Planning Cycle - dummies

Met de komst van big data kunnen enkele wijzigingen worden aangebracht invloed hebben op de manier waarop u bedrijfsplanning benadert. Naarmate meer bedrijven de cloud beginnen te gebruiken als een manier om nieuwe en innovatieve services aan klanten toe te wijzen, zal de rol van data-analyse exploderen. Misschien wilt u nadenken over een ander deel van uw planningsproces. Na ...

Verschillende gegevenstypen beheren met NoSQL - dummies

NoSQL-databases zijn niet beperkt tot een rijen- en kolommenbenadering . Ze zijn ontworpen om een ​​grote verscheidenheid aan gegevens te verwerken, inclusief gegevens waarvan de structuur in de loop van de tijd verandert en waarvan de onderlinge relaties nog niet bekend zijn. NoSQL-databases zijn er in vier kerntypen - één voor elk type gegevens dat de database naar verwachting zal beheren: Columnar: Extension to traditional ...

Overeenkomende gegevens voor algoritmen uit verschillende bronnen - dummies

Interactie met gegevens uit een enkele bron is een probleem; interactie met gegevens uit verschillende bronnen is heel iets anders. Tegenwoordig zijn gegevenssets echter over het algemeen afkomstig van meer dan één bron, dus u moet de complicaties begrijpen die het gebruik van meerdere gegevensbronnen kan veroorzaken. Wanneer u met meerdere gegevensbronnen werkt, moet u het volgende doen: Bepalen ...

Sleutels beheren in NoSQL - dummies

Snelle leesmogelijkheden voor sleutelwaardewinkels komen voort uit het gebruik van goed gedefinieerde toetsen. Deze sleutels zijn meestal hashed, wat een sleutelwaardevoorraad een zeer voorspelbare manier geeft om te bepalen op welke partitie (en dus server) data zich bevinden. Een bepaalde server beheert een of meer partities. Met een goede sleutel kunt u het unieke record uniek identificeren ...

Gegevens beheren in NoSQL - dummies

Als u de toetsen op de juiste manier beheert, bent u klaar om te ontwerpen hoe u gegevens opslaat met NoSQL en zorg ervoor dat het veilig en altijd toegankelijk is voor het werk dat u moet doen. Datatypes in sleutelwaardewinkels Sleutelwaardewinkels werken meestal als & ldquo; emmers & rdquo; voor binaire gegevens. Sommige databases bieden sterke interne gegevenstypering en zelfs ...

Apache Zookeeper en NoSQL Databases - dummies

Een grote cluster van NoSQL-databases is een onhandelbaar iets om te beheren. Apache Zookeeper tot de redding! Bijhouden welke knooppunten zich in het cluster bevinden, welke gegevens elk wordt beheerd en ervoor zorgen dat nieuwe masters worden geselecteerd wanneer een master faalt, zijn geen gemakkelijke taken. Het coördineren van grote gedistribueerde systemen is daarom erg moeilijk. Beide Hadoop ...

Gebruikersinformatie beheren met NoSQL - dummies

Er zijn bedrijfskritieke gegevens en er zijn ondersteunende gegevens. Het is prima als uw bedrijfskritieke gegevens enigszins langzaam lijken, omdat u zeker wilt weten dat het veilig is en goed wordt beheerd. Maar u wilt niet dat de ondersteunende gegevens van uw toepassing de algehele transacties en gebruikerservaringen hinderen. Hoewel de ondersteunende gegevens mogelijk een lagere waarde hebben, zijn ...

Document NoSQL Versus ECM - dummies

Enterprise Content Management (ECM) -systemen bestaan ​​al meer dan tien jaar. Document NoSQL biedt mogelijk enige concurrentie. Voorbeelden van ECM's zijn IBM FileNet, DB2 Content Manager en EMC Documentum. Veel kleinere bedrijven, zoals Stellent (nu Oracle), zijn opgenomen in grotere aanbiedingen. Een vereenvoudigd ECM-systeem, Basic Content Services genaamd, verscheen ook ...