Een Python-distributie kiezen met Machine Learning in Mind - dummies
Het is heel goed mogelijk om een generiek exemplaar te verkrijgen van Python en voeg er alle benodigde machine-leerbibliotheken aan toe. Het proces kan moeilijk zijn omdat u ervoor moet zorgen dat u alle vereiste bibliotheken in de juiste versies hebt om succes te garanderen. Bovendien moet u de vereiste configuratie uitvoeren om ...
Clustering Algoritmen gebruikt in gegevenswetenschap - dummy's
U gebruikt clusteringalgoritmen om uw datasets onder te verdelen in clusters van gegevenspunten die zijn het meest vergelijkbaar voor een vooraf gedefinieerd attribuut. Als u een gegevensset hebt die meerdere kenmerken beschrijft over een bepaalde functie en u wilt uw gegevenspunten groeperen op basis van hun attribuutovereenkomsten, gebruikt u dan clusteringalgoritmen. Een eenvoudige scatterplot van ...
Classificatie Algorithms gebruikt in Data Science - dummies
Met classificatiealgoritmen, u neemt een bestaande dataset en gebruikt wat u weet erover om een voorspellend model te genereren voor gebruik bij de classificatie van toekomstige gegevenspunten. Als het uw doel is om uw dataset en de bekende subsets ervan te gebruiken om een model te bouwen voor het voorspellen van de categorisatie van toekomstige gegevenspunten, wilt u ...
Hoe u een begeleid leermodel maakt met Random Forest voor voorspellende analyses - dummies
Het willekeurige bosmodel is een ensemble-model dat kan worden gebruikt in voorspellende analyses; er is een ensemble (selectie) beslissingsbomen nodig om het model te maken. Het idee is om een willekeurige steekproef van zwakke leerlingen (een willekeurige subset van de trainingsgegevens) te nemen en ze te laten stemmen om de sterkste en beste ...
Gegevens Wetenschap: Python gebruiken om factor- en hoofdcomponentanalyse uit te voeren - dummies
Gegevenswetenschappers kan Python gebruiken om factor- en hoofdcomponentanalyse uit te voeren. SVD werkt rechtstreeks op de numerieke waarden in gegevens, maar u kunt ook gegevens uitdrukken als een relatie tussen variabelen. Elke functie heeft een zekere variatie. U kunt de variabiliteit berekenen als de variatiemaatstaf rond het gemiddelde. Hoe meer de variantie, de ...
Verandert het midden of de spread van een dataset in de loop van de tijd? - dummies
Voor tijdreeksgegevens, het is belangrijk om te weten of de waarnemingen in de loop van de tijd hetzelfde gemiddelde blijven hebben en of de variantie van de gegevens in de loop van de tijd verandert. Veel statistische tests en prognostische technieken zijn afhankelijk van deze veronderstelling. De afbeelding toont een tijdreeksgrafiek van de dagelijkse aangiften van ExxonMobil in 2013. Tijdreeksen ...
Analytics en gegevenswrangelen implementeren om onbewerkte gegevens om te zetten in uitvoerbare inzichten - dummies
Onbewerkte gegevens in bruikbare inzichten is de eerste stap in de voortgang van de gegevens die u hebt verzameld naar iets dat u echt ten goede komt. Bedrijfsgerichte gegevenswetenschappers gebruiken gegevensanalyse om inzichten uit onbewerkte gegevens te genereren. De typen analyses identificeren Hieronder worden, in volgorde van toenemende complexiteit, de vier soorten gegevens weergegeven ...
Kloppen uw gegevens? - dummies
De meeste datasets worden geleverd met een soort metadata, wat in essentie een beschrijving van de gegevens in het bestand is. Metagegevens bevatten meestal beschrijvingen van de indelingen, een indicatie van welke waarden in elk gegevensveld gelden en wat deze waarden betekenen. Wanneer u geconfronteerd wordt met een nieuwe dataset, neem dan nooit de metadata in het oog ...
Milieugegevenswetenschap - Natuurlijke hulpbronnen - dummies
U kunt gegevenswetenschap gebruiken om natuurlijke hulpbronnen in hun ruwe vorm te modelleren. Dit type milieugegevenswetenschap omvat over het algemeen wat geavanceerde statistische modellering om natuurlijke hulpbronnen beter te begrijpen. Je modelleert de hulpbronnen in de ruw-water-, lucht- en landomstandigheden zoals ze in de natuur voorkomen - om de natuurlijke omgeving beter te begrijpen ...
E-commerce en datatestieken - dummies
In de groei, gebruikt u testmethoden om uw webontwerp te optimaliseren en berichten, zodat het op zijn best presteert met de doelgroepen waarop het is getarget. Hoewel test- en webanalysemethoden beide bedoeld zijn om de prestaties te optimaliseren, gaat testen een laag dieper dan webanalyses. U gebruikt webanalyses om een ...
Enterprise Architecture for Big Data - dummies
In perspectief, het doel voor het ontwerpen van een architectuur voor data-analyse komt neer op het bouwen een raamwerk voor het vastleggen, sorteren en analyseren van big data met het doel om bruikbare resultaten te ontdekken. Er is geen juiste manier om de architecturale omgeving voor big data-analyse te ontwerpen. De meeste ontwerpen moeten echter aan de volgende vereisten voldoen ...
E-commerce en webanalyses - dummies
Webanalyses kunnen worden beschreven als de praktijk van genereren, verzamelen en begrip van internetgegevens om het webontwerp en de strategie te optimaliseren. Configureer webanalysetoepassingen om absoluut al uw groeitactieken en -strategieën te volgen en bij te houden, want zonder deze informatie opereert u in het donker - en niets groeit in de ...
Hoeveel verspreiding is er in de gegevens? - dummies
Bij het werken met big data-statistieken identificeert u de verspreiding van een dataset vanuit het centrum met verschillende verschillende samenvattende meetwaarden: variantie, standaarddeviatie, kwartielen, interkwartielbereik (IQR). Variantie is de gemiddelde gekwadrateerde afwijking tussen de elementen van de gegevensset en het gemiddelde. Voor een steekproef van gegevens wordt de variantie als volgt berekend: waarbij ...
Histogrammen: grafische techniek voor statistische gegevens - dummies
Een histogram is een grafiek die de waarschijnlijkheidsverdeling van een dataset. Een histogram heeft een reeks verticale staven waarbij elke staaf een enkele waarde of een bereik van waarden voor een variabele vertegenwoordigt. De hoogte van de balken geeft de frequenties of kansen voor de verschillende waarden of bereiken van waarden aan. Voor ...
Hoe Predictive Analytics zakelijk vertrouwen vergroot - dummies
Voorspellende analyses stelt bedrijven in staat om slimmere beslissingen te nemen, waarvan sommige plaatsvinden live. Hiermee kunnen bedrijven alle aspecten van de besluitvorming verbeteren, waaronder vertrouwen in beslissingen op basis van inzichten die zijn afgeleid van de diepgaande analyse van vertrouwde informatie. Voorspellende analyses helpen uw organisatie om toekomstige gebeurtenissen met vertrouwen te voorspellen en optimale beslissingen te nemen ...
Verhoogt, hoe voorspellende analyses het rendement op investeringen (ROI) verhogen - dummies
Voorspellende analyses kunnen u helpen verhogen return on investment (ROI) door gerichte marketingcampagnes, verbeterde risicobeoordeling en -beheer, verlaging van operationele kosten en het nemen van uitvoerbare beslissingen. Door voorspellende analyses te implementeren, kunnen bedrijven de huidige toestand van het bedrijf nauwkeurig inschatten, hun activiteiten optimaliseren en effectiever concurreren om marktaandeel te winnen. Door het voorspellen van de voorspellende ...
Hoe Predictive Analytics wordt gebruikt om geïnformeerde beslissingen te nemen - dummies
Voorspellende analyses, goed ontwikkeld en toegepast, verandert uw gegevens in belangrijke inzichten en stelt u in staat om actie te ondernemen door weloverwogen beslissingen te nemen over veel aspecten van uw bedrijf - op basis van uitgebreide gegevens. Meer nauwkeurigheid bij het voorspellen van toekomstige gebeurtenissen is een voordeel op zich, deels omdat het kan worden toegepast op zo veel ...
Hoe u een functie in R-programmeren oproept voor voorspellende analyses - dummies
Functies zijn lijnen van code die iets nuttigs en concreets doet. Omdat deze bewerkingen vaak worden herhaald in een project met voorspellende analyse, worden ze meestal opgeslagen met een naam, zodat u ze opnieuw kunt bellen (gebruiken). Een functie neemt meestal een invoerparameter op, doet er iets mee en geeft een waarde af. U slaat functies op in ...
Toevoegt hoe Predictive Analytics bedrijfswaarde toevoegt - dummies
In een omgeving met steeds meer concurrentie, organisaties altijd manieren nodig hebben om concurrerender te worden . Voorspellende analyse vond zijn weg naar organisaties als een dergelijke tool. Met behulp van technologie in de vorm van algoritmes voor machine learning, statistieken en dataminingtechnieken kunnen organisaties verborgen patronen en trends in hun gegevens ontdekken die kunnen helpen bij operaties en strategieën en helpen ...
Hoe Support Vector Machine voorspellende analyse voorspelt de toekomst - dummies
De ondersteuningsvectormachine (SVM) is een algoritme voor het classificeren van voorspellende analyse dat nieuwe gegevenselementen toewijst aan een van de gelabelde categorieën. SVM is in de meeste gevallen een binaire classificator; het gaat ervan uit dat de gegevens in kwestie twee mogelijke doelwaarden bevatten. Een andere versie van het SVM-algoritme, multiklasse SVM, vergroot SVM voor gebruik als ...
Hoe u uw grafische gegevens kiest - dummies
Volg deze drie stappen om te testen en te bepalen of de grafische gegevens die u kiest te gebruiken in uw datavisualisaties kan de betekenis van uw gegevens effectief communiceren: bereik de vragen. Stel jezelf de vragen die je datavisualisatie zou moeten beantwoorden, kijk dan naar je visualisatie en bepaal of de antwoorden op die vragen gelijk gaan ...
Problemen aanpakken in voorspellende analyses - dummies
Voorspellende modellering wint aan populariteit als hulpmiddel voor het beheren van vele aspecten van zaken. Door ervoor te zorgen dat gegevensanalyse goed wordt uitgevoerd, wordt het vertrouwen in de gebruikte modellen vergroot. Dit kan op zijn beurt de benodigde buy-in genereren voor voorspellende analyses om onderdeel te worden van de standaardtoolkit van uw organisatie. Misschien komt deze toegenomen populariteit van de ...
Categoriseren Predictive Analysis-modellen categoriseren - dummies
U kunt op verschillende manieren de modellen categoriseren die worden gebruikt voor voorspellende analyses. Over het algemeen kunt u ze opzoeken op basis van de bedrijfsproblemen die zij oplossen en de primaire bedrijfsfuncties die zij bedienen (zoals verkoop, advertenties, personeelszaken of risicobeheer). De wiskundige implementatie die in het model wordt gebruikt (zoals statistieken, datamining en machine ...
Toepassen van Colony-clusters in Predictive Analysis - dummies
Een natuurlijk voorbeeld van zelforganiserende groep je kunt in voorspellend analysegedrag een kolonie mieren jagen op voedsel. De mieren optimaliseren hun baan collectief, zodat het altijd de kortste route naar een voedseldoel neemt. Zelfs als je een marcherende kolonie mieren probeert te storen en voorkomt dat ze ...
Hoe kies je een algoritme voor een voorspellend analysemodel - dummies
Verschillende statistische, datamining en algoritmen voor machinaal leren zijn beschikbaar voor gebruik in uw voorspellende analysemodel. U bevindt zich in een betere positie om een algoritme te selecteren nadat u de doelstellingen van uw model hebt gedefinieerd en de gegevens hebt geselecteerd waaraan u wilt werken. Sommige van deze algoritmen zijn ontwikkeld om specifieke bedrijfsproblemen op te lossen, bestaande algoritmen te verbeteren of om ...
Hoe u gegevens opschoont voor voorspellende analyse - dummies
Voordat u een voorspellende analyse uitvoert, moet u eerst Zorg ervoor dat de gegevens vrij zijn van vreemde dingen voordat u deze in uw model kunt gebruiken. Dit omvat het vinden en corrigeren van records die foutieve waarden bevatten en het proberen in te vullen van ontbrekende waarden. U moet ook beslissen of dubbele records worden opgenomen ...
Raw-gegevens converteren naar een Matrix voor voorspellende analyse - dummies
Voordat u groepen met groepen kunt extraheren vergelijkbare gegevensitems uit uw dataset voor uw voorspellende analyseproject, moet u mogelijk uw gegevens weergeven in een tabelformaat dat bekend staat als een gegevensmatrix. Dit is een voorbewerkingstap die voorafgaat aan gegevensclustering. Een voorspellende analysematrix maken van termen in documenten Stel dat ...
Hoe om te gaan met dubbele waarden in uw gegevens - dummies
Gegevens worden op verschillende manieren opgeslagen in verschillende systemen. Het is dus geen verrassing dat bij het verzamelen en consolideren van gegevens uit verschillende bronnen, dubbele gegevens kunnen worden weergegeven. Wat een uniek record uniek maakt, is met name verschillend voor verschillende systemen. Een samenvatting van een beleggingsrekening is bij een rekeningnummer gevoegd. Een portfolio-samenvatting kan ...
Hoe om te gaan met uitbijters veroorzaakt door externe krachten - dummies
Zorg dat je zorgvuldig controleert op uitbijters voordat ze beïnvloeden je voorspellende analyse. Uitschieters kunnen zowel de gegevens- als de gegevensanalyse verstoren. Statistische analyses uitgevoerd met gegevens die uitbijters op hun plaats houden, zorgen er bijvoorbeeld voor dat de gemiddelden en varianties worden scheef getrokken. Niet-gecontroleerde of verkeerd geïnterpreteerde uitbijters kunnen leiden tot valse conclusies. Zeg uw gegevens dat ...
Een voorspellend analysemodel maken met R-regressie - dummies
Als u een voorspellende waarde wilt creëren analysemodel dat u kunt evalueren met behulp van bekende uitkomsten. Om dat te doen, gaan we onze dataset opsplitsen in twee sets: een voor het trainen van het model en een voor het testen van het model. Een verdeling van 70/30 tussen gegevensreeksen voor training en testen is voldoende. De volgende twee coderegels ...
Definiëren van bedrijfsdoelstellingen voor een voorspellend analysemodel - dummies
Een voorspellend analytisch model beoogt het oplossen van een bedrijfsprobleem of het bereiken van een gewenst zakelijk resultaat. Die bedrijfsdoelstellingen worden de doelen van het model. Als u dat weet, zorgt u voor de bedrijfswaarde van het model dat u bouwt, wat niet te verwarren is met de nauwkeurigheid van het model. Hypothetisch kunt u een nauwkeurig model bouwen voor ...
Hoe maak je een begeleid leermodel met logistische regressie - dummies
Nadat je je eerste classificatie hebt gemaakt voorspellend model voor analyse van de gegevens, het creëren van meer modellen zoals het is een echt eenvoudige taak in Scikit. Het enige echte verschil tussen het ene model en het volgende is dat u de parameters mogelijk van algoritme naar algoritme moet afstemmen. Hoe u uw gegevens laadt Deze code ...
Hoe om te gaan met uitbijters veroorzaakt door fouten in het systeem - dummies
Wanneer u vertrouwt op technologie of instrumentatie om een voorspellende analysetaak uit te voeren, een fout hier of daar kan ertoe leiden dat deze instrumenten extreme of ongebruikelijke waarden registreren. Als sensoren waarnemingswaarden registreren die niet voldoen aan standaardnormen voor kwaliteitscontrole, kunnen ze echte storingen veroorzaken die in gegevens worden weerspiegeld. Iemand die gegevens invoert, voor ...
Uitleg over de resultaten van een R-classificatie Predictive Analytics Model - dummies
Andere taak in voorspellende analyses is het classificeren van nieuwe gegevens door te voorspellen tot welke klasse een doelitem behoort, gegeven een reeks onafhankelijke variabelen. U kunt een klant bijvoorbeeld op type classificeren, bijvoorbeeld als een hoogwaardige klant, een vaste klant of een klant die klaar is om over te schakelen naar een ...
Hoe Anaconda op Linux te installeren - dummies
Voordat Python voor data science wordt gebruikt, moet je Anaconda installeren. U gebruikt de opdrachtregel om Anaconda op Linux te installeren - er is geen grafische installatieoptie. Voordat u de installatie kunt uitvoeren, moet u een kopie van de Linux-software downloaden van de website Continuum Analytics. De volgende procedure zou goed moeten werken op ...
Voor het identificeren van gegevens voor voorspellende analyses - dummies
Voor uw project met voorspellende analyse, moet u identificeren geschikte gegevensbronnen, verzamelt gegevens uit die bronnen en plaatst deze in een gestructureerd, overzichtelijk formaat. Deze taken kunnen zeer uitdagend zijn en vereisen waarschijnlijk een zorgvuldige coördinatie tussen verschillende gegevensbeheerders in uw organisatie. U moet ook de variabelen selecteren die u gaat gebruiken ...
Hoe afgeleide gegevens te genereren en de dimensie te verminderen voor voorspellende analyses - dummies
In deze verkenningsfase van voorspellende analyse, krijg je een grondige kennis van je gegevens - die op hun beurt zullen helpen bij het kiezen van de relevante variabelen om te analyseren. Dit begrip helpt u ook om de resultaten van uw model te evalueren. Maar eerst moet u de gegevens identificeren en opschonen voor analyse. Hoe afgeleid te genereren ...
Predictive Analytics genereren met gegevens en gebruikersgestuurde gegevens - dummies
Er zijn twee manieren om te gaan met het genereren of implementeren van voorspellende analyses: puur op basis van uw gegevens (zonder voorafgaande kennis van wat u zoekt) of met een voorgesteld zakelijk doel dat de gegevens al dan niet ondersteunen. U hoeft niet de een of de ander te kiezen; de twee benaderingen kunnen zijn ...
Python en de machine-leermodule voor voorspellende analyse installeren - dummies
Het doel hier is om een paar voorspellende modellen te bouwen met behulp van verschillende classificatie-algoritmen. Om dat te doen, moet u Python, de machine-learning modules en de afhankelijkheden ervan installeren. Het installatieproces kan 30 minuten tot een uur duren, afhankelijk van uw beschikbare internetsnelheid en uw ervaringsniveau bij het installeren van projecten waarvoor ...
Hoe de gegevens in een R-classificatie te laden Predictive Analytics Model - dummies
De dataset we analyseren om een voorspelling te doen op de Seeds-dataset, die te vinden is in de UCI machine-learning repository. Deze dataset heeft 210 waarnemingen en 7 kenmerken plus het label. Het label is het verwachte resultaat en wordt gebruikt om de nauwkeurigheid van het voorspellingsmodel te trainen en evalueren. Het resultaat dat ...
Bewerkers keuze
Hoe u uw LinkedIn-profiel kunt vermarkten voor de markt - dummies
Wanneer het komt om het voordeel dat u van LinkedIn krijgt te maximaliseren, bent u uw grootste pleitbezorger. Hoewel je netwerk van connecties je helpt te groeien, gebeurt veel van je marketing zonder dat je erbij betrokken bent. Nadat je je profiel hebt aangemaakt, worden die en andere LinkedIn-activiteit van je gelezen en beoordeeld door de ...
Hoe u uw LinkedIn-netwerk kunt bouwen voordat u naar een nieuwe stad gaat - dummies
Deze dagen, wanneer u naar een nieuwe stad moet verhuizen, kunt u er veel plannen voor maken op LinkedIn en op internet. Je kunt de buurten onderzoeken, de schoolsystemen bekijken en online naar huizen gaan. Je kunt een stap verder gaan als je van plan bent om naar een andere ...
Hoe u uw LinkedIn-contactinstellingen controleert - dummies
U zeker wilt dat u de juiste instellingen selecteert contactinstellingen voor uw LinkedIn-profiel. Als u bijvoorbeeld op zoek bent naar een nieuwe baan, wilt u er zeker van zijn dat de optie voor Carrièremogelijkheden is gecontroleerd. Wanneer u klaar bent om uw contactinstellingen te controleren, volgt u deze stappen: Ga naar ...
Bewerkers keuze
Canon EOS Rebel XS / 1000D voor Dummy's Cheat Sheet - dummies
Uw Canon EOS Rebel XS / 1000D heeft alle functies die u kunt gebruiken om fantastische foto's te maken. Je moet de beeldmodus instellen op het onderwerp van je foto en de Canon EOS Rebel XS / 1000D laat je volledig of gedeeltelijk automatisch gaan met de belichtingsinstellingen.
Canon Rebel T3-serie camera's: Live-modus Autofocus in Live View - dummies
Live-modus Met autofocus kunt u de focus instellen op uw Canon EOS Rebel T3 of T3i zonder tijdelijk het voorbeeld van de monitor te verliezen. Bovendien, in plaats van het selecteren van negen autofocuspunten, verplaatst u eenvoudig een enkel scherpstelpunt over uw onderwerp. Aan de andere kant is de autofocus van de Live-modus merkbaar langzamer dan in de Quick-modus, en ...
Bewerkers keuze
Wijzigt Hoe tekstgrootte te wijzigen in Word 2016 - dummies
Tekstgrootte wordt ingesteld in uw Word 2016 document gebaseerd over de meting van de oude letterzetter, ook wel punten genoemd. Hier zijn enkele aandachtspunten waarmee u rekening moet houden bij het opmaken van tekst in Word: hoe groter de puntgrootte, hoe groter de tekst. De meeste gedrukte tekst is 10 of 12 punten lang. Koppen zijn meestal 14 ...
Grammatica controleren in Word 2007 - dummies
Naast het controleren op correcte spelling, kunt u met Word 2007 ook om uw documenten te bewijzen om grammaticale fouten te voorkomen. U kunt de grammaticasuggesties van Word bekijken terwijl u door het document bladert, of u kunt een traditionele spellingcontrole uitvoeren. Word biedt u zelfs de kans om de gemarkeerde fout te onderzoeken en meer te leren van ...
Spelling controleren terwijl u typt in Word 2013 - dummies
Woord 2013 heeft een interne bibliotheek vol met ontelbare woorden, allemaal correct gespeld. Telkens wanneer u een woord typt, wordt het vergeleken met dat woordenboek. Wanneer het woord niet wordt gevonden, wordt dit als verdacht gemarkeerd in uw document. Het merk is een rode zigzaglijn. Mijn advies: blijf typen. Laat de "rode zigzag van een ...
