Persoonlijke financiën

Alternatieve Big Data-oplossingen - dummies

Voorbij Hadoop kunt u alternatieve oplossingen voor big data aan de horizon zien. Deze oplossingen maken het mogelijk om in realtime met big data te werken of om alternatieve databasetechnologieën te gebruiken om deze te verwerken en verwerken. Hier maak je kennis met de real-time verwerkingskaders, vervolgens de Massively Parallel Processing (MPP) -platforms en ten slotte de NoSQL ...

Basisprincipes van statische en gestreamde gegevens in Predictive Analyics - dummies

Gegevens in voorspellende analyses kunnen worden geïdentificeerd als gestreamd, statisch of een combinatie van beide. Gestreamde gegevens veranderen continu; voorbeelden zijn de constante stroom Facebook-updates, tweets op Twitter en de voortdurend veranderende aandelenkoersen terwijl de markt nog steeds open is. Gestreamde gegevens veranderen continu; statische gegevens zijn op zichzelf staand en ingesloten. De ...

Basisbeginselen van gegevenstypen en -structuren in R-programmeren voor voorspellende analyses - dummies

In R programmeren voor voorspellende analyses, gegevenstypen worden soms verward met datastructuren. Elke variabele in het programmageheugen heeft een gegevenstype. Natuurlijk kun je wegkomen met verschillende variabelen in je programma en nog steeds beheersbaar zijn. Maar dat zal waarschijnlijk niet zo goed werken als je honderden (of duizenden) variabelen hebt; ...

10 Manieren om uw machine te verbeteren Modelleermodellen - dummies

Nu dat het algoritme voor machinaal leren is voltooid leerend van de gegevens verkregen met Python of R, overweeg je de resultaten van je testset en vraag je je af of je ze kunt verbeteren of echt de best mogelijke uitkomst hebt bereikt. Er zijn een aantal controles en acties die wijzen op methoden die u kunt gebruiken ...

Basisprincipes van R-programmering voor Predictive Analytics - dummies

R is een programmeertaal die oorspronkelijk is geschreven voor statistici om statistische gegevens te analyse, inclusief voorspellende analyses. Het is open-source software, veel gebruikt in de academische wereld om vakken te geven zoals statistiek, bio-informatica en economie. Vanaf zijn bescheiden begin is het sindsdien uitgebreid om datamodellering, datamining en voorspellende analyse te doen. R heeft een zeer actieve ...

Basisprincipes van op inhoud gebaseerde voorspellende Analytics-filters - dummy's

Op inhoud gebaseerde voorspellende analyses recommender-systemen komen meestal overeen met kenmerken (getagde zoekwoorden) tussen vergelijkbare items en het profiel van de gebruiker om aanbevelingen te doen. Wanneer een gebruiker een item koopt dat functies met tags heeft, worden items met functies die overeenkomen met die van het oorspronkelijke item, aanbevolen. Hoe meer functies overeenkomen, hoe hoger de kans die de gebruiker zal hebben ...

Basisprincipes van Predictive Analytics-gegevensclassificaties Proces - dummies

Op een koplopersniveau, voorspellende analytische gegevens classificatie bestaat uit twee fasen: de leerfase en de voorspellingsfase. De leerfase omvat het trainen van het classificatiemodel door een toegewezen set van eerdere gegevens door de classificator te laten lopen. Het doel is om uw model te leren verborgen relaties en regels te ontrafelen en ontdekken - de ...

Basisprincipes van gegevensclusters in Predictive Analysis - dummies

Een gegevensset (of gegevensverzameling) is een verzameling items in voorspellende analyse. Een set documenten is bijvoorbeeld een gegevensset waarin de gegevensitems documenten zijn. Een reeks gegevens van gebruikers van sociale netwerken (naam, leeftijd, lijst met vrienden, foto's, enzovoort) is een gegevensset waarin de gegevensitems profielen zijn van sociale ...

Big Data and Electric Utilities - dummies

Een gebied waarop big data een impact heeft gehad op elektrische utilities is de ontwikkeling van slimme meters. Slimme meters bieden een nauwkeurigere meting van het energieverbruik door veelvuldigere metingen te geven dan traditionele meters. Een slimme meter kan meerdere metingen per dag geven, niet slechts één keer per maand of eenmaal per kwartaal. ...

Big Data Analytics Solutions Vendors - dummies

Een aantal leveranciers op de markt ondersteunen de groeiende behoefte aan big data oplossingen voor uw bedrijf. Hier is een lijst met enkele oplossingen die u mogelijk interessant vindt: IBM neemt een bedrijfsaanpak van big data en integreert het platform, inclusief het insluiten / bundelen van zijn analyses. De producten omvatten een magazijn ...

Basisbeginselen van gestructureerde en ongestructureerde gegevens in voorspellende analyse - dummies

Gegevens in databases, documenten, e -mails en andere databestanden voor voorspellende analyse kunnen worden ingedeeld in gestructureerde of ongestructureerde gegevens. Gestructureerde gegevens zijn goed georganiseerd, volgen een consistente volgorde, zijn relatief eenvoudig te doorzoeken en te bevragen en kunnen gemakkelijk worden benaderd en begrepen door een persoon of een computerprogramma. Een klassiek voorbeeld ...

Basisprincipes van Uplift Predictive Analytics-modellen - dummies

Dus hoe weet u dat de klant die u targette met behulp van voorspellende analyses toch niet gekocht? Om deze vraag te verduidelijken, kunt u deze op verschillende manieren opnieuw formuleren: hoe weet u dat de klant niet zou hebben gekocht, zelfs als zij het marketingcontact niet van u heeft ontvangen? Hoe weet je dat wat ...

Basisprincipes van grote technologische trends in voorspellende analyses - dummies

Traditionele voorspellende analytische technieken kunnen alleen inzicht bieden in de basis van historische gegevens. Uw gegevens - zowel in het verleden als in het verleden - kunnen u een betrouwbare voorspeller bieden die u kan helpen betere beslissingen te nemen om uw bedrijfsdoelen te bereiken. De tool voor het bereiken van dat doel is voorspellende analyse. Hoe voorspellende analyses te verkennen ...

Big Data en Healthcare Services - dummies

Gezondheidszorg is een gebied waar big data het potentieel heeft om drastische verbeteringen aan te brengen in de kwaliteit van het leven. De toenemende beschikbaarheid van enorme hoeveelheden gegevens en het snel toenemende computervermogen zouden onderzoekers in staat kunnen stellen om doorbraken te maken, zoals het volgende: voorspellen van uitbraken van ziekten Een beter begrip van de effectiviteit en de kant krijgen ...

Voordelen en complexiteit van visualisatie als hulpmiddel bij voorspellende analyse - dummies

Napoleon Bonaparte zei, "Een goede schets is beter dan een lange toespraak. "In voorspellende analyses presenteert gegevensvisualisatie analytische resultaten als een afbeelding die gemakkelijk kan worden gebruikt om realistische, bruikbare vertellingen van mogelijke toekomsten te maken. Dit komt omdat het menselijk brein afbeeldingen gemakkelijker te verteren vindt dan tekst of cijfers. Narratives op basis van analyse ...

Big data en zoekmachines - dummies

Big data heeft de ontwikkeling van zeer capabele online zoekmachines mogelijk gemaakt. Een zoekmachine die webpagina's zoekt op basis van zoektermen vereist geavanceerde algoritmen en de mogelijkheid om een ​​duizelingwekkend aantal verzoeken te verwerken. Hier zijn vier van de meest gebruikte zoekmachines: Google Microsoft Bing Yahoo! Ask Het gebruik van Google ...

Big Data en sociale media - dummies

Sociale media zou niet mogelijk zijn zonder big data. Sociale media websites laten mensen foto's, video's, persoonlijke gegevens, commentaar, enzovoort delen. Enkele van de beste voorbeelden van websites voor sociale media zijn deze: Facebook Twitter LinkedIn Instagram Facebook is in 2004 gemaakt door studenten van Harvard. Het is inmiddels uitgegroeid tot de grootste sociale-mediasite ...

Basisprincipes van gebruikersgebaseerde samenwerkingsfilters in Predictive Analysis - dummies

Met een gebruikersgerichte aanpak voor collaboratieve filtering in voorspellende analyse, kan het systeem de gelijkenis berekenen tussen paren van gebruikers door gebruik te maken van de cosinus similariteitsformule, een techniek die veel lijkt op de op artikelen gebaseerde benadering. Meestal duurt het langer voordat dergelijke berekeningen worden uitgevoerd en moet deze mogelijk vaker worden berekend dan de berekeningen die worden gebruikt in de artikelgebaseerde benadering. Dat is ...

10 Fenomenale bronnen voor open gegevens - dummies

Open gegevens maken deel uit van een grotere trend naar minder beperkende, meer open begrip van het idee van intellectueel eigendom, een trend die het afgelopen decennium enorm populair is geworden. Open data zijn gegevens die openbaar beschikbaar zijn gemaakt en mogen worden gebruikt, hergebruikt, gebouwd en gedeeld met anderen. ...

Big Data Streaming in de gezondheidszorgsector - dummies

Big data is van enorm belang voor de gezondheidszorgsector - inclusief het gebruik ervan in alles, van genetisch onderzoek tot geavanceerde medische beeldvorming en onderzoek naar het verbeteren van de kwaliteit van zorg. Hoewel het uitvoeren van big data-analyse op elk van deze gebieden aanzienlijk is in het bevorderen van onderzoek, is een groot voordeel het toepassen van deze informatie op de klinische geneeskunde. ...

Big Data and Insurance - dummies

De verzekeringssector zou niet kunnen overleven zonder de mogelijkheid om aanzienlijke hoeveelheden gegevens te verzamelen en verwerken . Om de juiste premies voor hun polissen te bepalen, moeten verzekeringsmaatschappijen de risico's kunnen analyseren waarmee verzekeringnemers worden geconfronteerd en kunnen bepalen hoe waarschijnlijk het is dat deze risico's daadwerkelijk worden gerealiseerd. Vanwege aanzienlijke stijgingen in ...

Big Data Streaming in de Energy Industry - dummies

Vermindering van energieverbruik, het vinden van nieuwe bronnen van hernieuwbare energie, en het verhogen van de energie-efficiëntie zijn allemaal belangrijke big data-doelen voor het beschermen van het milieu en het ondersteunen van economische groei. Grote hoeveelheden gegevens die in beweging zijn, worden in toenemende mate in realtime gemonitord en geanalyseerd om deze doelen te helpen bereiken. Veel grote organisaties gebruiken verschillende ...

Big Data en weersvoorspelling - dummies

Weersvoorspellingen zijn altijd bijzonder uitdagend geweest, gezien het aantal betrokken variabelen en de complexe interacties tussen deze variabelen. Door de dramatische toename van het vermogen om gegevens te verzamelen en te verwerken, is het vermogen van weersvoorspellers om de timing en ernst van orkanen, overstromingen, sneeuwstormen en andere weersomstandigheden te bepalen aanzienlijk verbeterd. Een voorbeeld van ...

Grote tools voor gegevensvisualisatie die u kunt gebruiken voor voorspellende analyses - dummies

Big data heeft het potentieel om inspireer bedrijven om betere beslissingen te nemen door middel van voorspellende analyses. Het is belangrijk om op de hoogte te zijn van de hulpprogramma's die u snel helpen een goede visualisatie te maken. Je wilt je publiek altijd betrokken en geïnteresseerd houden. Hier zijn enkele populaire visualisatiehulpmiddelen voor grootschalige bedrijfsanalyses. De meeste van deze ...

Delende functies in tweeën met het zoekalgoritme voor fragmentatie - dummy's

Een zoekalgoritme in twee delen is een methode voor het in tweeën delen van intervallen en zoeken voor invoerwaarden van een continue functie. Gegevenswetenschappers gebruiken een algoritme voor het zoeken naar bisecten als een numerieke benadering om een ​​snelle benadering van een oplossing te vinden. Het algoritme doet dit door de wortels van een continue wiskundige functie te zoeken en te vinden - het is ...

Big Data en Retailers - dummies

Retailers verzamelen en beheren verkooprecords voor een groot aantal klanten. De uitdaging was altijd om deze gegevens goed te gebruiken. Idealiter zou een winkelier graag de demografische kenmerken van zijn klanten willen begrijpen en welke goederen en diensten zij willen kopen. De voortdurende verbetering in computercapaciteit heeft ...

Big Data Workflows - dummies

Om big data workflows te begrijpen, moet je begrijpen wat een proces is en hoe het zich verhoudt tot de workflow in data-intensieve omgevingen. Processen zijn meestal ontworpen als end-to-end-structuren van hoog niveau die nuttig zijn voor het nemen van beslissingen en het normaliseren van hoe dingen in een bedrijf of organisatie worden gedaan. Workflows daarentegen zijn taakgericht en vaak ...

Big Data Streaming met een impact op het overheidsbeleid - dummies

Bijna elk deel van de stad heeft de mogelijkheid om gebruik big data, of het nu gaat om belastingen, sensoren op gebouwen en bruggen, verkeersmonitoring, locatiegegevens en gegevens over criminele activiteiten. Het creëren van werkbaar beleid dat steden veiliger, efficiënter en wenselijker maakt om te wonen en te werken vereist de verzameling en ...

Big Data Streaming met een milieueffect - dummies

Big data-onderzoek kan helpen in het bedrijfsleven, maar het heeft ook een milieudoelstelling. Wetenschappers meten en monitoren verschillende attributen van meren, rivieren, oceanen, zeeën, bronnen en andere wateromgevingen ter ondersteuning van milieuonderzoek. Belangrijk onderzoek naar waterbehoud en duurzaamheid is afhankelijk van het volgen en begrijpen van onderwateromgevingen en weten hoe deze veranderen. ...

Brengt datadialistiek tot leven: The Black Budget - dummies

Box Percelen: grafische techniek voor statistische gegevens - dummies

Een boxplot is ontworpen om verschillende belangrijke statistieken weer te geven voor een gegevensset in de vorm van een verticale rechthoek of kader. De statistieken die het kan weergeven, omvatten: Minimale waarde Maximale waarde Eerste kwartiel (Q1) Tweede kwartiel (Q2) Derde kwartiel (Q3) Interkwartielbereik (IQR) Het eerste kwartiel van een gegevensset is een numerieke ...

Een voorspellend analysemodel bouwen - dummies

Een succesvol voorspellend analyseproject wordt stap voor stap uitgevoerd. Terwijl u zich verdiept in de details van het project, let op deze belangrijke mijlpalen: Definiëren van bedrijfsdoelen Het project begint met het gebruik van een duidelijk omschreven bedrijfsdoelstelling. Het model moet een zakelijke vraag behandelen. Als u duidelijk aangeeft dat dit het doel is, kunt u ...

Business-Centric Data Science - dummies

Zaken zijn complex. Gegevenswetenschap is complex. Soms is het gemakkelijk om zo verstrikt te raken in de bomen dat je vergeet een uitweg uit het bos te zoeken. Daarom is het in alle bedrijfssectoren uiterst belangrijk om gefocust te blijven op het einddoel. Uiteindelijk maakt het niet uit welke regel van ...

Hoe u een voorspellend analyseteam kunt bouwen - dummies

Om uw team voor voorspellende analyse samen te stellen, moet u rekruteren van bedrijfsanalisten, data scientists en informatietechnologen. Ongeacht hun specifieke expertisegebied, moeten uw teamleden nieuwsgierig, betrokken, gemotiveerd en enthousiast zijn om zo diep te graven als nodig is om het project - en het bedrijf - te laten slagen. Zakelijke expertise aan boord krijgen ...

Modellen voor voorspellende analyses categoriseren - dummies

Modellen zijn nodig om voorspellende analyses uit te voeren. Een model is niets anders dan een wiskundige representatie van een deel van de wereld waarin mensen geïnteresseerd zijn. Een model kan gedragsaspecten van onze klanten nabootsen. Het kan de verschillende klantensegmenten vertegenwoordigen. Een goed gemaakt, goed afgestemd model kan voorspellen - voorspellen met hoge nauwkeurigheid - de volgende ...

Kenmerken van Big Data Analysis - dummies

Big data-analyse heeft onlangs een hoop hype gekregen, en met goede reden. U moet de kenmerken van big data-analyse kennen als u deel wilt uitmaken van deze beweging. Bedrijven weten dat er iets is dat er is, maar het tot voor kort niet hebben kunnen ontginnen. Dit duwen van de ...

Een R-distributie kiezen met machine learning in gedachten - dummies

U moet uw machine leerdoelen behouden in gedachten bij het kiezen van een R-verdeling. R is een combinatie van een omgeving en een taal. Het is een vorm van de S-programmeertaal, die John Chambers oorspronkelijk bij Bell Laboratories heeft gemaakt om het werken met statistieken eenvoudiger te maken. Rick Becker en Allan Wilks hebben uiteindelijk toegevoegd aan ...

Een algoritme kiezen voor voorspellende analyses - dummies

Verschillende algoritmen voor statistische, data-mining en machine-learning zijn beschikbaar voor gebruik in uw voorspellende analysemodel. U bevindt zich in een betere positie om een ​​algoritme te selecteren nadat u de doelstellingen van uw model hebt gedefinieerd en de gegevens hebt geselecteerd waaraan u wilt werken. Sommige van deze algoritmen zijn ontwikkeld om specifieke bedrijfsproblemen op te lossen, bestaande algoritmen te verbeteren of om ...

Klassen van Big Data Analytics - dummies

Bestaande analysetools en -technieken zullen zeer nuttig zijn bij het begrijpen van big data. De algoritmen die deel uitmaken van deze hulpprogramma's moeten echter kunnen werken met grote hoeveelheden potentieel realtime en ongelijksoortige gegevens. Er moet een competente infrastructuur zijn om dit te ondersteunen. En verkopers die analysetools bieden, moeten ook zorgen voor ...

Het juiste algoritme voor machinaal leren kiezen - dummies

Machine learning omvat het gebruik van veel verschillende algoritmen. Deze tabel geeft u een kort overzicht van de sterke en zwakke punten van verschillende algoritmen. Algoritme het beste voor voor-app-tegens Willekeurig bos Geschikt voor vrijwel elk machine-leerprobleem Bio-informatica kan parallel werken Zeldzame overfits Werkt automatisch met ontbrekende waarden U hoeft geen variabelen te transformeren ...