Video: Elite Dangerous INRA Mycoid virus all Logs full Investigation 2024
Als u R's t. test () functie wilt gebruiken om uw gegevens te vergelijken, moet u eerst controleren of beide monsters normaal verdeeld zijn.
Als u wilt weten of de gemiddelde temperatuur verschilt tussen de perioden waarin de bever actief en inactief is, kunt u dit doen met een eenvoudige opdracht: >> t. Test (temp ~ activ, data = beaver2) Welch Two-Sample t -test gegevens: temp door activ t = -18. 5479, df = 80. 852, p-waarde <2. 2e-16 alternatieve hypothese: waar verschil in gemiddelden is niet gelijk aan 0 95 procent betrouwbaarheidsinterval: -0. 8927106 -0. 7197342 voorbeeldschattingen: gemiddelde in groep 0 betekent in groep 1 37. 09684 37. 90306
Normaal gesproken kunt u alleen een t-toets uitvoeren op steekproeven waarvan de verschillen ongeveer gelijk zijn. R gebruikt Welch's variatie op de t-toets, die corrigeert voor ongelijke varianties.
De tweede regel geeft je de teststatistiek (t voor deze test), de vrijheidsgraden (df) en de bijbehorende p-waarde. De zeer kleine p-waarde geeft aan dat de gemiddelden van beide monsters aanzienlijk verschillen.
-
De alternatieve hypothese vertelt u wat u kunt concluderen als de p-waarde lager is dan de limiet voor significantie. Over het algemeen menen wetenschappers dat de alternatieve hypothese waar is als de p-waarde lager is dan 0. 05.
-
-
U leest de formule temp ~ activ als "evalueer temp binnen groepen bepaald door activ. "U kunt ook twee afzonderlijke vectoren gebruiken voor de samples die u wilt vergelijken en beide aan de functie doorgeven, zoals in het volgende voorbeeld:
-