Hoe verschillende perceeltypes te maken in R-dummies

De plotfunctie in R heeft een typeargument dat het type plot bepaalt dat wordt getekend. Als u bijvoorbeeld een plot met lijnen tussen gegevenspunten wilt maken, gebruikt u het type = "L"; om alleen de punten te plotten, gebruik type = "p", en om beide lijnen en punten te tekenen, gebruik type = "b": >> plot (LakeHuron, type = "l", main = " type = "l" ")> plot (LakeHuron, type =" p ", main =" type = p "")> plot (LakeHuron, type = "b", main = "type =" b "") > De plot met alleen de lijnen is aan de linkerkant, de plot met punten is in het midden en de plot met beide lijnen en punten is aan de rechterkant.

De Help-pagina voor plot () heeft een lijst met alle verschillende typen die u kunt gebruiken met het argument type:

"p"

:

• Punten "L" :

• Lijnen "b" :

• Beide "c" :

• Alleen het regelsegment "b" " o " :

• Beide" overplotted "

  "h"
  :

• Histogram achtige (of hoge dichtheid) verticale lijnen "n" :

• Geen plotten Het lijkt vreemd om een ​​plotfunctie te gebruiken en vertel R dat hij deze niet moet plotten. Maar dit kan erg handig zijn wanneer u alleen de titels en assen moet maken en de gegevens later kunt plotten met behulp van punten (), lijnen () of een van de andere grafische functies. Deze flexibiliteit kan handig zijn als u stapsgewijs een plot wilt maken (bijvoorbeeld voor presentaties of documenten). Hier is een voorbeeld:

>> xy-plot (x, y, type = "n")> punten (x, y)

Afgezien van plot (), wat je enorme flexibiliteit geeft bij het maken van je eigen plots, R biedt ook een verscheidenheid aan functies om specifieke soorten plots te maken. Hier zijn een paar te verkennen:

Scatterplot:

Als u twee numerieke vectoren als argumenten doorgeeft aan plot (), is het resultaat een scatterplot. Probeer: >> met (mtcars, plot (mpg, disp))

Box-and-whisker plot:

• Gebruik de boxplot () functie: >> met (mtcars, boxplot (disp, mpg)) Histogram:

  Een histogram plot de frequentie van waarnemingen. Gebruik de functie hist (): >> met (mtcars, hist (mpg))
  

• Matrix van scatterplots: De functie pairs () is handig bij gegevensverkenning, omdat deze een matrix van scatterplots plot. Elke variabele wordt uitgezet tegen een andere. >> paren (iris)