Video: Linux Tutorial for Beginners: Introduction to Linux Operating System 2024
Als u alleen de basiskennis kent van het omgaan met datums en tijden in R, wilt u misschien aanvullende functionaliteit verkennen die beschikbaar is in R- en add-on-pakketten door kijkend naar het volgende:
-
chron : R heeft een chroneklasse voor datetime-objecten die geen tijdzone hebben. Om deze klasse te onderzoeken, laadt u eerst het chronopakket met bibliotheek (chron) en leest u vervolgens het Help-bestand? chron.
-
lubridate : U kunt het add-on-pakket lubridate downloaden van CRAN. Dit pakket biedt vele functies om het werken met datums eenvoudiger te maken. U kunt meer informatie downloaden en vinden op.
R biedt ook zeer goede ondersteuning voor objecten die tijdreeksgegevens vertegenwoordigen. Tijdreeksgegevens hebben meestal betrekking op informatie die is vastgelegd met vaste intervallen, zoals dagen, maanden of jaren:
-
ts: In R gebruikt u de functie ts () om tijdreeksobjecten te maken. Dit zijn vector- of matrixobjecten die informatie over de waarnemingen bevatten, samen met informatie over het begin, de frequentie en het einde van elke observatieperiode. Met ts-klassegegevens kunt u krachtige R-functies gebruiken om te modelleren en te voorspellen. Arima () is bijvoorbeeld een algemeen model voor tijdreeksgegevens.
-
zoo en xts: De add-on-pakketdierentuin verlengt tijdreeksobjecten door observaties toe te staan die dergelijke strikt vastgestelde intervallen niet hebben. Je kunt het downloaden van CRAN op. Het add-on pakket xts biedt extra uitbreidingen van tijdreeksgegevens en bouwt voort op de functionaliteit van ts- en zoo-objecten. Je kunt xts downloaden bij CRAN.
