Persoonlijke financiën

Functionele versus procedurele programmeermodellen voor grote gegevens - dummies

Wanneer mensen het over kaart hebben en verminderen in big data, ze doen dit als operaties in een functioneel programmeermodel. Functioneel programmeren is een van de twee manieren waarop softwareontwikkelaars programma's maken om zakelijke problemen aan te pakken. Het andere model is procedureel programmeren. Neem snel een kijkje om de verschillen te begrijpen en om te zien wanneer ...

Opkomst van het semantische web - dummies

In de wereld van de computerwetenschap, zijn semantiek relatief nieuw, vooral als betrekking hebbend op data opslagplaats. Semantiek is de bestudering van betekenis in communicatie, inclusief de betekenis (of een interpretatie van de betekenis) van een woord, teken of zin. Hoe vaak heb je halverwege een argument de zin gehoord: "Laten we niet ...

Enterprise Information Integration Services - dummies

Rond 1995 begonnen verkopers hun software te positioneren als tools voor virtuele data warehousing. Het fundamentele uitgangspunt was dat het soms niet logisch is om een ​​heleboel gegevens te kopiëren en manipuleren, voor het geval iemand het nodig heeft. Waarom geen toegang tot gegevens rechtstreeks vanuit de bron op basis van behoefte? Helaas, toegang tot gegevens via een netwerk ...

Zorg voor de kwaliteit van inkomende externe gegevens - dummies

Wanneer u een datawarehouse ontwerpt en bepaalt wat extern is gegevens die u nodig hebt, plaatst u gewoon een bestelling (vergelijkbaar met het bestellen van kleding of een fruitmand van een online site). Nadat u gegevens ontvangt via een stream, bestandsoverdracht of op een andere manier, is het soepel zeilen - of toch? Hoe zit het met ...

Business Change faciliteren met Data Warehousing - dummies

Data Warehousing omvat het faciliteren van veranderingen in bedrijfsprocessen. Behalve dat u betere, informatiegedreven operationele en tactische beslissingen kunt nemen, krijgt u inzicht in belangrijke gebieden die u kunnen helpen strategische beslissingen te nemen over de fundamentele aspecten van uw bedrijf. Uw datawarehouse kan fungeren als een systeem voor vroegtijdige waarschuwing om u te laten weten dat ...

Voorbeelden van zeer succesvolle oplossingen voor gegevenssamenwerking - dummies

Collaboratieve bedrijfsinformatie kan eruitzien als de op internet gebaseerde samenwerkingservaring van vandaag op verschillende manieren. In de volgende secties worden functies besproken die het meest waarschijnlijk gemeengoed worden binnen een collaborative business intelligence-oplossing. Beoordeel een rapport Als u een boek opzoekt op Amazon, vindt u een beoordeling en feedback van klanten. Deze beoordeling en de bijbehorende feedback kunnen ...

Geconfronteerd met de EII Infrastructure Challenge - dummies

Wow! Virtuele data warehousing klinkt als een redelijk netjes, state-of-the-art idee. Waarom is het niet wijdverspreider? Het antwoord, kort gezegd, is infrastructuur. Hoewel u alles kunt zeggen wat u wilt over nieuwe netwerk- en communicatietechnologieën, en de enorme doorvoer die we allemaal ooit zullen hebben, zijn de meeste bedrijven nog steeds verschillende generaties achter de staat van de ...

Vijf leveranciers met query- en rapportageproducten voor gegevensopslag - dummies

Er zijn verschillende leveranciers die bieden query- en rapportagetools die u mogelijk wilt gebruiken in uw datawarehouse. Hier zijn er vijf die het overwegen waard zijn. Business Objects (SAP) Business Objects, nu een SAP-bedrijf, biedt een reeks producten voor query's en rapportage. In het bijzonder bieden ze WebIntelligence: ook bekend als WebI; een webgebaseerde ...

Hoe u de grootte van uw gegevensmagazijn kunt bepalen - dummies

Een veel voorkomende misvatting die veel afzenders van gegevensmagazijnen zijn vasthouden is dat het enige goede datawarehouse een big datawarehouse is - een enorm groot datawarehouse. Veel mensen nemen zelfs de stelling dat, tenzij ze een astronomisch groot aantal opgeslagen bytes hebben, het niet echt een datawarehouse is. "Vijfhonderd gigabytes? Oké, dat is een ...

Grafiek Databases in een Big Data Environment - dummies

De fundamentele structuur voor grafiedatabases in big data wordt " knooppunt-verhouding. "Deze structuur is vooral handig als je te maken hebt met sterk onderling verbonden gegevens. Knooppunten en relaties ondersteunen eigenschappen, een sleutel / waarde-paar waar de gegevens worden opgeslagen. Deze databases worden genavigeerd door de relaties te volgen. Dit soort opslag en navigatie is niet mogelijk ...

Toekomstig ondersteuningsmodel voor bedrijfsinformatie voor gegevensopslag - dummies

Momenteel wordt ondersteuning voor bedrijfsinformatie vaak gedegradeerd door - ondersteuning voor werken - als het systeem niet werkt, krijgt het ondersteuningspersoneel het weer actief. Dit ondersteuningsmodel (samen met prijsbepalingsschema's van leveranciers) heeft voorkomen dat business intelligence breed werd toegepast. Dit ondersteuningsmodel is als een sit-down restaurant met een beperkt menu. Voor brede acceptatie van ...

Hoe Semantics van toepassing is op Business Intelligence - dummies

Stel uzelf en uw data warehousing projectteams deze vraag: Hoe gaat u voorbereiden op deze technologieën? Richt u op drie gebieden waar u waarschijnlijk al in werkt: uw semantische bedrijfslaag, beheer van bedrijfsregels en mogelijk federatieve querydefinities. Semantische laagbeheer van de bedrijfssoftware Als u diep genoeg in uw proces graaft en ...

Hoe u uw bazen overtuigt van de noodzaak van datawarehousing - dummies

Wanneer u een data warehousing-project opzetten voor het topmanagement (zelfs voor de CEO of CFO), de volgende twee uitspraken in uw presentatie verwerken: "We hebben overal gegevens op een aantal verschillende machines, en eerlijk gezegd kunnen we er niet bij. alles. O ja, veel daarvan is ook inconsistent. "" Weet je ...

Horizontaal versus verticaal gegevensopslagbeheer - dummies

De meeste relationele databasemanagers zijn gebouwd op een horizontale opslagmanager, die plaatst alle gegevens in een database op rij (of record) wanneer een transactie plaatsvindt. Een databasetabel wordt weergegeven als een reeks databasepagina's die een of meer gegevensrijen bevatten. Een horizontale opslagmanager biedt snelle online transactieverwerking (OLTP) ...

Hoe bestaand Extract Bestanden catalogiseren - dummies

Wanneer u begint te overwegen wat u moet doen met de uittrekselbestanden en andere soorten soorten datawarehouse-omgevingen die in uw organisatie bestaan, u moet ze vinden - wat u misschien moeilijk vindt, gezien de homegrown aard van deze omgevingen. Hier is een hint: volg de rapporten. Door groepswerksessies en individuele vergaderingen, ...

Hoe je een Smart Shopper kunt worden op Data Warehousing Conferences - dummies

Vergis je niet: U kunt van enorme waarde zijn bij het bijwonen van elk type conferentie of beurs, met inbegrip van die gericht zijn op data warehousing. Verkopers traceren en demonstreren hun nieuwste producten, je krijgt echte casestudy's en verhalen te zien over succesvolle implementaties van data warehousing, en je kunt uniek inzicht krijgen in opkomende problemen ...

Hoe Big Data te integreren - dummies

Alleen toegang hebben tot big data-bronnen is niet genoeg. U moet deze bronnen integreren. Binnenkort zijn er petabytes aan gegevens en honderden toegangsmechanismen waaruit u kunt kiezen. Maar welke streams en welke soorten gegevens heb je nodig? Begrijp het probleem dat u probeert op te lossen Identificeer de ...

Hoe de validiteit, waarachtigheid en volatiliteit van Big Data te waarborgen - dummies

Hoog volume, grote variëteit en hoge snelheid zijn de essentiële kenmerken van big data. Maar andere kenmerken van big data zijn even belangrijk, vooral wanneer u big data toepast op operationele processen. Deze tweede set van "V" -kenmerken die essentieel zijn voor het operationaliseren van big data, omvat validiteit: zijn de gegevens correct en nauwkeurig voor de ...

Hoe je gebruik kunt maken van de cloud voor Big Data - dummies

Duidelijk, de aard zelf van de cloud maakt het een ideale computeromgeving voor big data. Dus hoe kunt u big data samen met de cloud gebruiken? Hier zijn enkele voorbeelden: IaaS in een openbare cloud: in dit scenario zou u de infrastructuur van een openbare cloudprovider gebruiken voor uw Big Data Services omdat u ...

Hoe maak je een Big Data Implementation Road Map - Dummies

Big Data implementatieplannen, of wegenkaarten , zal anders zijn, afhankelijk van uw bedrijfsdoelen, de volwassenheid van uw gegevensbeheeromgeving en de hoeveelheid risico die uw organisatie kan absorberen. Begin dus met uw planning door rekening te houden met alle problemen waarmee u een implementatie-routekaart kunt bepalen. Zakelijke urgentie en ...

Productie van gegevensactiva - dummies

Implementeer een Data Mart - snel - dummies

Ongeacht hoe u besluit het universum van mogelijke inhoud op te splitsen in sommige subset voor uw datamart, onthoud dat u, om maximale bedrijfswaarde uit uw datamart te halen, het snel moet implementeren. Dit zijn de drie sleutels tot een snelle implementatie: volg een iteratieve, gefaseerde methodologie. Je besteedt de meerderheid van ...

Hoe de architecturale basis voor grote gegevens kan worden ingesteld - dummies

Het is belangrijk om een ​​sterke architectuur te leggen foundation als je succesvol wilt zijn met big data. Naast het ondersteunen van de functionele vereisten, is het belangrijk om de vereiste prestaties te ondersteunen. Uw behoeften zullen afhangen van de aard van de analyse die u ondersteunt. Je hebt de juiste hoeveelheid rekenkracht nodig ...

MapReduce-taken optimaliseren - dummies

Naast het optimaliseren van de daadwerkelijke toepassingscode met MapReduce voor big data-projecten, kunt u gebruik enkele optimalisatietechnieken om de betrouwbaarheid en prestaties te verbeteren. Ze vallen in drie categorieën: hardware / netwerktopologie, synchronisatie en bestandssysteem. Big data hardware / netwerktopologie Onafhankelijk van de toepassing zullen de snelste hardware en netwerken waarschijnlijk de snelste draaitijden opleveren ...

Identificeer de gegevens die u nodig hebt voor uw grote gegevens - dummies

Inventariseer het type gegevens dat u hebben te maken met in uw big data-project. Veel organisaties erkennen dat veel intern gegenereerde gegevens in het verleden nog niet optimaal benut zijn. Door gebruik te maken van nieuwe tools, verwerven organisaties nieuw inzicht van eerder onaangesproken bronnen van ongestructureerde gegevens in ...

MapReduce gebruiken voor Big Data - dummies

MapReduce is een softwarematig framework dat ideaal is voor big data omdat het stelt ontwikkelaars in staat om programma's te schrijven die enorme hoeveelheden ongestructureerde gegevens parallel kunnen verwerken in een gedistribueerde groep van processors. De kaartfunctie voor big data De kaartfunctie maakt al jarenlang deel uit van vele functionele programmeertalen. Map ...

Laag 0 van de Big Data Stack: redundante fysieke infrastructuur - dummies

Op het laagste niveau van de big data stack is de fysieke infrastructuur. Uw bedrijf heeft mogelijk al een datacenter of investeringen in fysieke infrastructuren, dus u wilt een manier vinden om de bestaande assets te gebruiken. Big data-implementaties hebben zeer specifieke vereisten voor alle elementen in de referentiearchitectuur, ...

Laag 2 van de Big Data Stack: operationele databases - dummies

De kern van elke grote data-omgeving, en layer 2 van de big data-stack, zijn de database-engines met de collecties van data-elementen die relevant zijn voor uw bedrijf. Deze motoren moeten snel, schaalbaar en solide zijn. Ze zijn niet allemaal gelijk gemaakt, en bepaalde big data-omgevingen zullen het beter doen met ...

Laag 3 van de Big Data Stack: dataservices en -hulpmiddelen organiseren - dummies

Het organiseren van datadiensten en tools, layer 3 van de big data stack, vastleggen, valideren en assembleren van verschillende big data-elementen in contextueel relevante collecties. Omdat big data enorm is, zijn er technieken ontwikkeld om de gegevens efficiënt en naadloos te verwerken. MapReduce is een veel gebruikte techniek. Hier volstaat het genoeg te vermelden dat veel van deze ...

Sleutel / waardepaar Databases in een Big Data-omgeving - dummies

Verreweg de eenvoudigste de NoSQL-databases (niet-alleen-SQL) in een big data-omgeving zijn die met het sleutel / waarde-paar (KVP) -model. KVP-databases vereisen geen schema (zoals RDBMS) en bieden grote flexibiliteit en schaalbaarheid. KVP-databases bieden geen ACID-capaciteit (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) en vereisen dat implementeerders nadenken over gegevens ...

Ontmoeten met vertegenwoordigers van Data Warehousing - dummies

Winkelen in producten voor data warehousing kan bestaan ​​uit vergaderingen met bedrijfsvertegenwoordigers. Voordat een verkoopvertegenwoordiger van een leverancier voet binnen uw kantoor zet of een webconferentie met u start, moet u absoluut duidelijk maken wat u verwacht tijdens die eenmalige of twee uur durende eerste vergadering. U zou op zijn minst het volgende moeten doen: Een presentatie horen van ...

Laag 1 van de Big Data Stack: beveiligingsinfrastructuur - dummies

Beveiligings- en privacyvereisten, laag 1 van de big data stack, zijn vergelijkbaar met de vereisten voor conventionele data-omgevingen. De beveiligingsvereisten moeten nauw aansluiten bij specifieke bedrijfsbehoeften. Sommige unieke uitdagingen doen zich voor wanneer big data onderdeel wordt van de strategie: gegevenstoegang: gebruikerstoegang tot onbewerkte of berekende big data heeft ...

Layer 4 van de Big Data Stack: Analytical Data Warehouses - dummies

Het datawarehouse, laag 4 van de big data-stack en de bijbehorende datamart, zijn lange tijd de primaire technieken geweest die organisaties gebruiken om data te optimaliseren om besluitvormers te helpen. Doorgaans bevatten data warehouses en marts genormaliseerde data verzameld uit verschillende bronnen en geassembleerd om analyse van de business te vergemakkelijken. Gegevens ...

Beheer Virtualization for Big Data - dummies

Virtualisatie scheidt bronnen en services van de onderliggende fysieke bezorgingsomgeving, zodat u kunt maken veel virtuele systemen binnen één fysiek systeem. Een van de belangrijkste redenen waarom bedrijven virtualisatie hebben geïmplementeerd, is het verbeteren van de prestaties en efficiëntie van de verwerking van een diverse mix van workloads. De big data hypervisor In een ideale ...

Middleware voor Data Warehousing - dummies

Middleware is computersoftware die softwarecomponenten verbindt. In een datawarehouse-omgeving zijn de middleware-services de set programma's en routines die het volgende doen: Gegevens uit de bron (of bronnen) halen. Zorg ervoor dat de gegevens correct zijn. Verplaats de gegevens zo nodig van platform naar platform over de omgeving. Omgaan met de noodzakelijke ...

Master Data Management (MDM) - dummies

In de afgelopen jaren, ODS-achtige feedbacksystemen gedefinieerd voor een specifiek doel - referentiegegevens - zijn naar voren gekomen. Alle systemen zijn verpakt met referentiegegevens. Deze gegevens kunnen de gegevensset omvatten die u gebruikt om de fase van een verkoopmogelijkheid te beschrijven (bijvoorbeeld een lead, een gekwalificeerde lead, een opportunity, een voorspelde opportunity en ...

Middleware Services: datamapping en -transformatie - dummies

Deze figuur toont een omgeving waarin gegevens worden geëxtraheerd uit drie verschillende gegevensbronnen voor opname in een datawarehouse, en elk van de drie bronnen bevindt zich op een ander platform. Op een bepaald punt in het middleware-proces moeten deze QA'd-extracten bij elkaar worden gebracht voor een gecombineerd mapping- en transformatieproces. De ...

Middleware Services: Data Movement en Data Loading - dummies

In de meeste situaties, de twee middleware-services - selectie en extractie en kwaliteitsborging - plaatsvinden op hetzelfde platform (systeem) waarop de gegevensbron zich bevindt. Als uw datawarehouse op een ander platform dan de gegevensbron wordt gehost, moet u echter een service voor gegevensbeweging gebruiken om het systeem-naar-systeem uit te voeren ...

Middleware Services: dataselectie en extracties - dummies

Het primaire doel van de dataselectie en -extractieservice is het selecteren (vinden) van een gegevensbron van de gegevens die u naar het datawarehouse wilt verplaatsen en vervolgens extraheren (uitnemen) van die gegevens in een formulier dat gereed kan worden gemaakt voor kwaliteitscontroleservices. U kunt een van de twee verschillende typen gebruiken ...

Mijn Big Data met Hive - dummies

Hive is een batchgeoriënteerde, datawarehousing-laag op basis van de kernelementen van Hadoop (HDFS en MapReduce) en is erg handig in big data. Het biedt gebruikers die SQL kennen met een eenvoudige SQL-Lite-implementatie genaamd HiveQL zonder in te boeten op toegang via mappers en verloopstukken. Met Hive kunt u het beste uit twee werelden halen: SQL-achtige toegang ...